米兰竞技足球俱乐部
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 期刊導讀  
中小學人工智能課程開設情況的影響因素分析
來源:《米兰竞技足球俱乐部》雜誌 時間:2018-3-31 13:32:47
  [導讀]通過對全國中小學人工智能課程的開設情況進行抽樣調查,旨在發現課程開設的影響因素,並采用解釋結構模型法對這些影響因素進行結構化分析,依據其分析結果提出了改善中小學人工智能課程開設情況的幾點建議,以期為中小學人工智能教育工作的開展提供一點幫助。

  人工智能技術一直受到人們(men) 密切地關(guan) 注,它已經融入了現代社會(hui) 中的各行各業(ye) ,成為(wei) 推動當今時代發展的重要力量。人工智能教育也在迅速發展,成為(wei) 教育領域重點研究和發展的主題[1]。國務院在2017年7月20日發布了《新一代人工智能發展規劃》,提出“實施全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關(guan) 課程,逐步推廣編程教育,鼓勵社會(hui) 力量參與(yu) 寓教於(yu) 樂(le) 的編程教學軟件、遊戲的開發和推廣”[2],從(cong) 而進一步鼓勵中小學開設人工智能課程。隨之,中小學人工智能課程受到推廣和重視,一些學校已陸續開設了人工智能相關(guan) 課程。同時,如何促進中小學開設人工智能課程成為(wei) 人工智能教育領域研究的熱點問題。由此,本研究對人工智能課程開設情況的影響因素進行分析研究,建立影響因素間的解釋結構模型,在此基礎上提出促進中小學人工智能課程開設的幾點建議。

  一、研究設計

  二、內(nei) 容分析法

  三、解釋結構模型法分析

  四、提出建議

  結合以上分析結果可知,在整個(ge) 影響因素係統中,可分為(wei) 三條因素鏈,分別為(wei) “資金鏈”“課程鏈”“學生鏈”。其中“資金鏈”包括的因素有學校經濟實力、政府支持、教師對政策文件的了解程度、教師態度、時代發展趨勢、學生未來發展需求、學校的重視程度、學校資金投入、教學設備配置、教師培訓、教學場地、教師職業(ye) 能力、師資力量;“課程鏈”包括的因素有教師對政策文件的了解程度、教師態度、時代發展趨勢、學生未來發展需求、學校的重視程度、課程類型定位、考試方式、課時問題;“學生鏈”包括的因素有學生知識水平、評價(jia) 機製、學生興(xing) 趣、學生的接受適應能力。此外,“資金鏈”和“課程鏈”屬於(yu) 交叉關(guan) 係,其中教師對政策文件的了解程度、教師態度、時代發展趨勢、學生未來發展需求、學校重視程度這5種因素,既屬於(yu) “資金鏈”又屬於(yu) “課程鏈”。

  從(cong) 這三條因素鏈的角度出發,根據各因素間的關(guan) 係對如何促進中小學人工智能課程的開設提出以下幾點建議。

  第一,從(cong) “資金鏈”的角度分析可知,學校的資金投入在整條鏈中起著關(guan) 鍵作用,它直接決(jue) 定了教學設備配置、教師培訓、教學場地這三方麵的發展狀況,從(cong) 而決(jue) 定著人工智能課程的開設情況。因此,要加大學校對人工智能課程建設的資金投入,主要從(cong) 以下兩(liang) 方麵著手:一方麵,呼籲政府以及相關(guan) 部門加大資金支持,緩解學校的經濟壓力,改善課程建設的資金狀況;另一方麵,增加中小學人工智能課程的宣傳(chuan) 力度,提高其在素質教育中的影響力,引導教師對人工智能課程態度的轉變,提高教師課程的改革、創新意識以及對相關(guan) 政策的了解,使其理性客觀的認識人工智能課程,從(cong) 而提高學校對該課程的重視程度,加大人工智能課程建設的資金投入。

  第二,從(cong) “課程鏈”的角度分析可知,課程類型的定位決(jue) 定了該課程的考試方式和課時問題。其中考試方式對教學起到相應的激勵、診斷的作用,課時問題也成為(wei) 保障教學質量的關(guan) 鍵,兩(liang) 者直接影響了該課程的開設情況以及之後的課程發展。因此,進行恰當的課程定位起到至關(guan) 重要的作用。可以從(cong) 以下三方麵考慮:首先,加大人工智能教育相關(guan) 方麵的教師培訓,提高教師對人工智能課程及其相關(guan) 政策的了解;其次,鼓勵教師參與(yu) 人工智能課程的研究課題,激發教師的興(xing) 趣,轉變傳(chuan) 統的教學態度,從(cong) 而提高對人工智能課程的重視程度;最後,學校應時刻關(guan) 注國際教育發展趨勢,順應時代潮流,緊密結合學生未來發展需求來正確定位課程類型。

  第三,從(cong) “學生鏈”的角度分析可知,提高學生的接受適應能力對改善人工智能課程開設情況十分關(guan) 鍵。可以從(cong) 以下兩(liang) 方麵考慮:一方麵結合學生現有的知識水平進行教學,使人工智能知識普及化、實用化、具體(ti) 化,符合學生的認知特點,使學生易於(yu) 理解和掌握;另一方麵,建立合理的評價(jia) 機製,並聯係學生的生活實際進行教學,激發和提高學生對人工智能學習(xi) 的興(xing) 趣。

  參考文獻

  [1] 馬玉慧,柏茂林,周政.智慧教育時代我國人工智能教育應用的發展路徑探究:美國《規劃未來,迎接人工智能時代》報告解讀及啟示[J].電化教育研究,2017,38(3):123-128.

  [2] 國務院.國發〔2017〕35號新一代人工智能發展規劃[Z].2017-07-08.

  [3] 邁爾斯,休伯曼.質性資料的分析:方法與(yu) 實踐[C].重慶:重慶大學出版社,2008.2.

  [4] 汪應洛.係統工程理論、方法與(yu) 應用[M].北京:高等教育出版社,2001.

  [5] 賈斌,徐恩芹,謝雲(yun) .基於(yu) 解釋結構模型的大學生課堂學習(xi) 績效影響因素分析[J].現代教育技術,2014,24(03):42-49.

張慧華 徐力 首都師範大學


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