國有資產(chan) 管理是高校開展人才培養(yang) 、科學研究和社會(hui) 服務的基礎保障，是高校高質量發展的重要前提。大數據、人工智能等技術的蓬勃興(xing) 起，驅動高校資產(chan) 管理由手工管理轉向信息化、數字化管理，使資產(chan) 管理更加精細化、智能化[1]。但由於(yu) 資產(chan) 管理信息係統建設不紮實、信息化程度不一，高校在資產(chan) 管理中麵臨(lin) 著數據孤島、信息不對稱、管理效率不高等問題。高校需要探索如何通過數據治理驅動資產(chan) 管理優(you) 化的邏輯理路，探討包括重視資產(chan) 數據的采集和管理、完善數據標準、建立數據中台、提升數據質量、加強數據安全等實施路徑。高校資產(chan) 種類繁多，分布廣泛，類型豐(feng) 富。高校需建立完善有效的數據治理體(ti) 製機製，以確保資產(chan) 信息的準確性和完整性，發揮數據蘊含的價(jia) 值，使資產(chan) 數據成為(wei) 數據資產(chan) ，為(wei) 資產(chan) 管理工作提供重要的數據支撐[2]。

　　1 高校資產(chan) 管理現狀

　　2 高校資產(chan) 管理的新要求

　　3 數據治理視角下優(you) 化高校資產(chan) 管理的邏輯理路

　　4 數據治理視角下優(you) 化高校資產(chan) 管理的實現路徑

　　5 結語

　　在數字經濟蓬勃發展的新業(ye) 態下，高校資產(chan) 管理已逐漸從(cong) “實物管理”向“數據管理”轉變，並通過“數據管理”驅動“實物管理”的提升。資產(chan) 數據已被視為(wei) 數據資產(chan) ，其價(jia) 值和潛力應進一步挖掘和利用。在數據治理體(ti) 係下，高校資產(chan) 管理工作包含資產(chan) 管理組織架構、技術架構、規章製度等，構建資產(chan) 數據治理體(ti) 係，以推動數據管理引領資產(chan) 管理不斷深化。數據治理在資產(chan) 管理中的作用日益凸顯，有助於(yu) 提高資產(chan) 使用效率和管理決(jue) 策的科學性。

　　隨著大數據和人工智能技術的發展，高校資產(chan) 管理數字化和智能化發展將更加深入，實現科學化、精準化的數據分析和決(jue) 策支持將是高校資產(chan) 管理工作的重要目標。高校資產(chan) 數據治理將推動資產(chan) 數據的共享與(yu) 開放，促進跨部門、跨領域的數據互聯互通，加強資產(chan) 管理與(yu) 高校人才培養(yang) 、科學研究和社會(hui) 服務的聯動，不斷形成數據資產(chan) 文化，以推動資產(chan) 管理工作高質量發展。

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黃飛1 莫勇2 崔文婷2　1.對外經濟貿易大學采購與(yu) 招投標管理中心　2.對外經濟貿易大學資產(chan) 管理處