一、研究問題分析

　　在數字化與(yu) 智能化迅速發展的時代背景下，教育正經曆深刻的變革。生成式人工智能(GAI)的出現，如文心一言、豆包、DeepSeek等，憑借其卓越的自然語言處理能力和強大的知識生成能力，在包括教育領域在內(nei) 的眾(zhong) 多領域掀起了創新應用浪潮。

　　《義(yi) 務教育信息科技課程標準(2022年版)》(簡稱課標)強調以學生為(wei) 中心，注重培養(yang) 學生的綜合素質和創新能力，教學設計要緊密圍繞學科核心素養(yang) 展開，促進學生的全麵發展。但在以往的教學設計中，教師設定學習(xi) 目標時難以精準地將知識、技能、成果、素養(yang) 四個(ge) 維度有機融合，常常無法緊密圍繞學科核心素養(yang) 進行細致規劃，導致學習(xi) 目標的導向性不夠明確。在學習(xi) 內(nei) 容的組織上，教師難以廣泛涉獵並篩選出既符合學生認知規律又緊密貼合學科核心素養(yang) 的優(you) 質素材，且在內(nei) 容編排的邏輯性與(yu) 係統性上存在不足，難以實現從(cong) 基礎到拓展的自然過渡與(yu) 有效銜接。在學習(xi) 活動的設計上，教師缺乏足夠的創新性和靈活性，難以充分滿足不同學生的個(ge) 性化學習(xi) 需求。在學習(xi) 評價(jia) 環節，教師則難以實現對學生學習(xi) 過程和學科核心素養(yang) 發展的全麵、精準評價(jia) 。

　　以常規手段製作的課件，存在內(nei) 容呈現與(yu) 教學設計文本契合度欠佳的問題，容易出現信息不一致、不完整或冗餘(yu) 現象。在學習(xi) 評價(jia) 領域，習(xi) 題來源多依賴教輔資料，與(yu) 教學目標及教學內(nei) 容的匹配性存在較大偏差。習(xi) 題往往側(ce) 重於(yu) 知識的簡單記憶與(yu) 機械運算，對學科核心素養(yang) 的考查維度單一且深度不夠，未能充分考慮到學生的個(ge) 體(ti) 差異與(yu) 能力發展，無法滿足不同層次學生的學習(xi) 需求，難以實現因材施教。

　　GAI可快速處理和分析海量的教育數據，為(wei) 教師提供豐(feng) 富的教學素材、創新的教學思路以及個(ge) 性化的教學建議。例如，教師在設計課程時，可利用GAI快速生成相關(guan) 的趣味故事、實驗案例等教學素材，豐(feng) 富教學內(nei) 容。GAI可以為(wei) 教師提供個(ge) 性化的學生評價(jia) 建議，還可以針對某個(ge) 學生在具體(ti) 方麵的薄弱點，提供專(zhuan) 項練習(xi) 和講解思路，實現因材施教。因此，深入研究GAI在教師教學設計優(you) 化中的應用策略具有極為(wei) 重要的現實意義(yi) 。

　　二、GAI賦能教學設計的可行性

　　三、GAI優(you) 化教學設計的應用策略

　　四、GAI支持教學設計課件與(yu) 優(you) 化學習(xi) 評價(jia) 的應用策略

　　五、GAI促進教學設計、課件製作與(yu) 學習(xi) 評價(jia) 協同優(you) 化的應用策略

　　六、結語

　　GAI在教師教學設計中展現出了廣闊的應用前景。隨著技術的持續迭代更新，GAI有望在智能化與(yu) 個(ge) 性化程度上實現質的飛躍。其對教學設計的輔助將更加精準、高效，並能根據不同教師的教學風格、學生的學習(xi) 特點與(yu) 需求，實時生成高度定製化的教學設計方案，真正實現因材施教的教育理想。教育工作者應積極擁抱這一變革浪潮，持續提升自身的數字素養(yang) 與(yu) 教育技術應用能力，深入探索GAI在教學設計中的創新應用模式，充分發揮其在推動教育現代化進程中的強大助力作用，為(wei) 培養(yang) 適應新時代需求的創新型、複合型人才貢獻力量。

　　參考文獻

　　[1] 教育部.義(yi) 務教育信息科技課程標準(2022年版)[S].北京:北京師範大學出版社,2022.

　　[2] 崔允漷.基於(yu) 課程標準:讓教學“回家”[J].內(nei) 蒙古教育,2017(9):20-24.

簡子洋　廣東(dong) 省廣州市白雲(yun) 區方圓實驗小學