教育評價(jia) 改革事關(guan) 教育發展方向，事關(guan) 教育強國建設。2023年5月，習(xi) 近平總書(shu) 記在中共中央政治局第五次集體(ti) 學習(xi) 時強調，“深化新時代教育評價(jia) 改革，構建多元主體(ti) 參與(yu) 、符合中國實際、具有世界水平的教育評價(jia) 體(ti) 係”。之前的教育評價(jia) 中存在重分數獲得、重記憶背誦、輕創新創造等問題，在過去由於(yu) 技術手段的限製難以有效解決(jue) 。以ChatGPT、DeepSeek為(wei) 代表的通用人工智能技術，為(wei) 教育評價(jia) 的全方位創新提供了可能。以生成式人工智能和大語言模型為(wei) 代表的智能技術，不僅(jin) 在教育內(nei) 容的生產(chan) 和交互中展現出巨大潛力，也在評價(jia) 改革中發揮著重要作用。通過這些技術，我國教育可以從(cong) 以分數為(wei) 主的評價(jia) 體(ti) 係向多元、全麵的評價(jia) 模式過渡，實現對學生綜合素質的更科學、更客觀的評估。

　　1 智能時代教育評價(jia) 創新的實際需求

　　2 智能時代教育評價(jia) 創新的現實挑戰

　　3 智能時代教育評價(jia) 創新的實踐路向

　　在全球數字化浪潮的推動下，教育評價(jia) 正迎來一場深刻的變革。智能技術的廣泛應用不僅(jin) 推動了教育評價(jia) 的形式和方法的革新，也為(wei) 教育質量的提升提供了新的路徑。原有教育評價(jia) 方法的局限性逐漸顯現，亟須通過智能技術賦能來實現評價(jia) 的科學化和精準化。

　　3.1 結果評價(jia) 的智能化轉型

　　結果評價(jia) 作為(wei) 衡量教育活動效果的重要手段，具有目標性、規範性和易操作性的特點[6]。原有的結果評價(jia) 多集中在考試成績的評定，這一形式在多樣化的教育需求麵前，顯得過於(yu) 單一和片麵，智能技術為(wei) 結果評價(jia) 的創新提供了新的可能性。首先，在智能命題與(yu) 組卷方麵，可以通過試題難度預測、題庫標注等手段，實現更加科學的試卷生成。其次，考場管理方麵可以依托圖像識別技術，實現考場的全方位實時監控，不僅(jin) 可以提升考試的公正性，還在一定程度上減輕了監考人員的負擔。最後，可以通過自然語言處理和圖像識別等技術實現智能化閱卷與(yu) 評測，提高評價(jia) 的準確性和效率。此外，可以通過數據挖掘對考試數據進行多維度的深入分析，為(wei) 教育決(jue) 策提供數據支持。

　　3.2 過程評價(jia) 的動態化賦能

　　過程評價(jia) 聚焦於(yu) 教學和學習(xi) 的全過程，是促進教師教學改進和學生成長的重要手段。原有的過程評價(jia) 由於(yu) 數據收集不連續、評價(jia) 維度單一、反饋滯後等問題，難以有效推動教育質量的提升。智能技術賦能為(wei) 過程評價(jia) 的革新帶來了新的可能。首先，可以通過可穿戴設備、傳(chuan) 感器、非接觸式感知技術等手段，實現對教學和學習(xi) 全過程的實時數據采集。這種動態化的數據采集，可以為(wei) 後續分析提供更加真實、全麵的數據。其次，可以通過多模態數據分析對行為(wei) 數據、學習(xi) 數據和人機交互數據進行綜合分析，實現教育評價(jia) 從(cong) 不可量化到可量化的轉變。多維度的診斷分析，可以為(wei) 教師和學生提供更具針對性的教學反饋和學習(xi) 建議。最後，智能技術使得評價(jia) 反饋更為(wei) 及時和多樣。通過數據可視化，評價(jia) 結果能夠以圖像和視頻等多種形式呈現，幫助教師和學生更直觀地理解和運用反饋信息，實現教學和學習(xi) 的持續優(you) 化。

　　3.3 增值評價(jia) 的精準化探索

　　增值評價(jia) 強調通過縱向比較學生的進步幅度，衡量學校和教師的教育貢獻[7]。與(yu) 原有的橫向比較不同，增值評價(jia) 更關(guan) 注個(ge) 體(ti) 成長的動態過程，因而在教育評價(jia) 體(ti) 係中受到越來越多的重視。智能采集技術能夠長時間追蹤學生的學業(ye) 表現和學習(xi) 能力等數據，為(wei) 增值評價(jia) 的科學性提供堅實的數據基礎。同時可以通過深度學習(xi) 和統計分析等算法，開發適用於(yu) 不同教育場景的增值評價(jia) 模型。智能技術使得增值評價(jia) 結果的呈現更加直觀和易於(yu) 理解。基於(yu) 可視化技術的學生發展水平報告，不僅(jin) 能夠清晰展示學生的學業(ye) 進步，還能夠為(wei) 家長和教師提供詳細的分析和指導建議，幫助各方更好地理解和應用增值評價(jia) 結果。

　　3.4 綜合評價(jia) 的多元化集成

　　綜合評價(jia) 強調從(cong) 多維度、多主體(ti) 的角度，對教育活動進行係統性和全麵性的評價(jia) 。這一評價(jia) 方式不僅(jin) 能夠全麵反映評價(jia) 對象的綜合素質，也能夠為(wei) 教育決(jue) 策提供全局性的指導。然而，綜合評價(jia) 在實際操作中，常因評價(jia) 標準難以量化、數據複雜性高、主觀性強等問題受到挑戰。智能技術的應用為(wei) 綜合評價(jia) 的多元化集成提供了強有力的技術支撐。在綜合評價(jia) 模型的構建中，可以通過專(zhuan) 家係統、機器學習(xi) 等算法，有效提取評價(jia) 規則，實現評價(jia) 標準的科學量化。這種基於(yu) 數據和算法的評價(jia) 方式，能夠降低主觀性，提高評價(jia) 的客觀性和科學性。同時，在數據采集中，通過大數據和區塊鏈等技術，可以建立統一的數據平台，實現評價(jia) 對象的全過程數據采集，破解以往綜合評價(jia) 中數據量不足、失真和結構缺失等問題。此外，在綜合評價(jia) 結果的呈現和分析中，可以通過數據挖掘和深度學習(xi) 等手段，生成數字畫像，精準揭示評價(jia) 對象的特征和發展潛力。

　　參考文獻

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賈隆嘉　東(dong) 北師範大學