人工智能賦能教育教學評價(jia) 治理改革

王泉

(中國高等教育學會(hui) 智慧教育研究分會(hui) 常務理事，西安電子科技大學副校長)

　　一、數智時代的教育教學變革

　　從(cong) 數字化到智能化再到智慧化，整個(ge) 高等教育，包括學生的學習(xi) 方式、教師的教學模式、大學的治理體(ti) 係、教育的評價(jia) 機製等，都在發生著巨大的變化。

　　首先，學生的學在發生變化 。一般來說，教師授課針對的是中等水平的學生，因為(wei) 隻有這樣才能抓住大部分學生群體(ti) 的需求。這樣的課程對特別優(you) 秀的學生不具有吸引力，因為(wei) 他們(men) 不需要聽教師講課，或者用幾倍速的速度看講課視頻就夠了。現在的情況是，中等水平的學生可能也不再需要聽教師授課了，他們(men) 有各種各樣的學習(xi) 機會(hui) ，如國家智慧教育平台。這是必須要麵對的學生學習(xi) 方式的變化。

　　第二，教師的教在發生變化。教師與(yu) 學生的關(guan) 係轉變為(wei) 共同學習(xi) 的關(guan) 係，原有的教學模式已經不再適應這一變化。如教師布置一個(ge) 寫(xie) 代碼的作業(ye) 後，原本學生需要花一定的時間去學習(xi) 才能完成，現在隻需要找到一個(ge) 大模型，幾秒鍾就能把作業(ye) 做完。學生利用大模型提出的問題，可能連教師也不能及時解答，因此還像以前那樣去開展教學活動是不行的。教師要創新教學方法，與(yu) 學生在課堂上共同研究、共同研討，將教學重點從(cong) 知識積累轉移到強化學生分析、解決(jue) 問題的能力提升上。在教師和學生組成的共同體(ti) 中，教師扮演教學組織、教學指導、教學評價(jia) 、教學研究的角色，這就改變了教學方法。

　　第三，教育管理也在發生變化。書(shu) 到用時方恨少，數據也是如此：往往在需要提供決(jue) 策支持的時候才發現數據不夠，才發現數據這麽(me) 重要。比如，掌握了學生學習(xi) 情況的數據，就能對情況異常的學生作出預警，進行及時幹預，最大限度地避免學生因學習(xi) 成績不佳而退學等現象，真正做到求學路上一個(ge) 都不能少。再比如，可以把學生散點式的成績記錄變成全景式的數據采集，進而依據大模型對學生作出更加客觀的評價(jia) 。當然，這需要用多元化的方式去做，注重評價(jia) 主體(ti) 的多元化、評價(jia) 方式的多元化以及評價(jia) 內(nei) 容的多元化。

　　二、人工智能賦能教育教學評價(jia) 治理改革

　　以評價(jia) 為(wei) 牽引，可以改變教與(yu) 學，改變整個(ge) 高等教育的形態。

　　第一，信息技術和人工智能賦能高等教育評價(jia) 改革。對教師而言，人工智能應該成為(wei) 高效教學的強力“外腦”;對學生而言，人工智能應該成為(wei) 個(ge) 性化學習(xi) 的關(guan) 鍵工具;對高校管理而言，人工智能應該成為(wei) 管理評價(jia) 的重要手段。評價(jia) 的核心問題是數據—評價(jia) 學生、評價(jia) 教師、評價(jia) 學院、評價(jia) 學校、評價(jia) 人才培養(yang) ，這些都需要數據。應用為(wei) 王，就是要找一個(ge) 應用點把全部數據打通。比如對教師開展職稱評審的時候，如果有一個(ge) 關(guan) 聯各相關(guan) 部門的數據中台，有充足的數據，就可以依據這些數據開展分析和評價(jia) 。這樣不僅(jin) 能保證信息的完備性，也可以維護評審的客觀性和公正性。再比如對學生進行評價(jia) 的時候，通過學生的到課率、出勤率、學習(xi) 成績、體(ti) 育打卡記錄、借閱圖書(shu) 偏好、餐飲偏好等伴隨性數據，可以作出更符合學生實際情況的綜合性評價(jia) 。

　　第二，建立智能化基座。為(wei) 應用設計一些人工智能算法，輔助教師教和學生學。比如西安電子科技大學已經部署了30多個(ge) 人工智能算法，全部由教師研製，開放給所有專(zhuan) 業(ye) 、所有教師。這樣做一方麵可以收集數據，另一方麵可以為(wei) 教師提供更好的工具，通過這兩(liang) 個(ge) 方麵促進“人工智能+教育”建設。

　　三、西安電子科技大學的實踐探索

　　關(guan) 於(yu) 課程評價(jia) 。教師通過學生學習(xi) 的課前數據、課後數據以及學生的學習(xi) 軌跡，如點擊教學視頻次數、停留時長、專(zhuan) 業(ye) 背景、學習(xi) 成績等，利用大數據分析預測學生的成績，效果很好。通過這種課程評價(jia) 手段，全麵利用大模型生成課堂教學質量評價(jia) 報告，我們(men) 可以及早發現學生學習(xi) 中的問題，作出針對性調整，提升課程教學效果和質量。

　　關(guan) 於(yu) 課堂評價(jia) 。進行教學效果評價(jia) 時，除最直接的課程考試數據外，學生的課堂表現也是一個(ge) 非常重要的參考指標。我們(men) 標注了很多圖片，計算學生抬頭率等課堂數據，自動生成周報、月報，直接報給學院院長、學校校長，中間不需要人為(wei) 幹涉。評優(you) 秀教師，評教學質量獎，這些客觀數據都是重要的參考。

　　關(guan) 於(yu) 學生評價(jia) 。我們(men) 設置了包含12個(ge) 方麵48個(ge) 觀測點的學生能力評價(jia) 模型，用德智體(ti) 美勞全要素的綜合性評價(jia) ，以及全過程、全流程、全階段的過程性評價(jia) ，對學生學習(xi) 過程進行評價(jia) 。每個(ge) 學生都有能力發展雷達圖，可以直觀地看到自己與(yu) 同班同學在能力方麵的差距，便於(yu) 其針對性地開展後續學習(xi) 。

　　關(guan) 於(yu) 學生就業(ye) 。精準地把符合崗位要求的學生推薦到崗位上，這是可以用大數據來完成的。例如我們(men) 準確刻畫出成功應聘到某單位某崗位的學生的特征，就可以大致判斷出，什麽(me) 樣的學生適合這類崗位，然後就可以向用人單位精準推薦。反過來這些數據也對人才培養(yang) 有幫助。比如分析優(you) 秀就業(ye) 學生的在校學習(xi) 軌跡，然後用這些數據去分析、建模，可以幫助我們(men) 改進教學，更好地培養(yang) 人才。

　　關(guan) 於(yu) 學生心理健康預測。有了數據，我們(men) 就可以預測期末考試有多少學生的成績會(hui) 有大幅度下滑，預測哪些學生心理上可能會(hui) 有問題。我們(men) 用一個(ge) 年級的數據做了測試，與(yu) 模型預測高度吻合。

　　我們(men) 還訓練了自己的大模型。目前已經訓練了12 000份本科生的學位論文、3 000份研究生的學位論文。學生的畢業(ye) 論文可以通過這個(ge) 大模型作第一步的分析。合格的論文不再進行人工評審，寫(xie) 得比較差的論文則由人工進一步核實。這個(ge) 大模型可以在教師備課、教學、作業(ye) 測驗、教研等更多的教育教學場景中應用，促進人才培養(yang) 。比如未來可以通過分析學生的麵部表情、眼神、頭部姿態等分析學生的專(zhuan) 注度，通過作業(ye) 測評對學生的學習(xi) 薄弱環節給出評價(jia) ，通過跟蹤學生的學習(xi) 過程作出過程性的動態評價(jia) 等。

　　習(xi) 近平總書(shu) 記在2024年全國教育大會(hui) 上強調，要深入實施國家教育數字化戰略，注重運用人工智能助理教育變革。高等教育教學評價(jia) 治理改革，人工智能大有可為(wei) 。

人工智能助推智慧教育深度發展

秦波濤

(中國高等教育學會(hui) 智慧教育研究分會(hui) 常務理事，北京世紀超星信息技術發展有限責任公司總經理)

　　智慧教育涵蓋教、學、管、評等多個(ge) 教育關(guan) 鍵環節，其核心在於(yu) 深度融合人工智能技術，推動教學模式創新變革，為(wei) 學生創造更優(you) 質的學習(xi) 體(ti) 驗。

　　一、人工智能賦能智慧教學

　　在人工智能深度滲透的教育環境中，智慧的教可以借助智能體(ti) 這一關(guan) 鍵要素得到生動呈現。以人工智能助教為(wei) 例。它作為(wei) 一種融合了大模型、人機交互接口、專(zhuan) 有知識庫、工具運用以及規劃決(jue) 策能力的智能實體(ti) ，集課程內(nei) 容答疑、學習(xi) 資源精準查找、智能學伴陪伴、應用程序靈活調用等多種功能於(yu) 一身，具備敏銳的環境感知能力、快速的決(jue) 策能力以及高效的執行能力，可以為(wei) 教學活動提供強大助力。教師可以借助人工智能助教，對學生提出的問題迅速給出精準且詳盡的闡釋;依據教學進度和學生對知識的掌握狀況，精準獲取如學術前沿論文、實驗操作視頻等優(you) 質資源，豐(feng) 富教學素材，拓展教學視野。

　　同時，人工智能教案工具可以依據課程目標和學生的學習(xi) 情況，為(wei) 教師提供全麵、深入的學情分析報告，量身定製更具針對性、有效性的教學方案，實現個(ge) 性教學支持與(yu) 高效教學管理的有機融合，推動原有教學模式向智慧教學模式轉型升級。

　　二、人工智能賦能智慧學習(xi)

　　圖譜以直觀形象的方式將知識點及關(guan) 聯的試題和學習(xi) 資源清晰地展現出來，構建起係統完整的知識網絡。學生借此開展個(ge) 性化學習(xi) ，能夠明確了解知識點的掌握程度，針對薄弱環節迅速定位相關(guan) 知識點，展開深入探究。問題圖譜則巧妙地將知識點與(yu) 各類問題緊密相連，學生通過點擊特定知識點就可以獲取詳細的學習(xi) 資料、豐(feng) 富的圖書(shu) 館資源以及針對性的題庫練習(xi) ，實現自主學習(xi) 與(yu) 深度學習(xi) 的有機結合，有效提升對知識的理解與(yu) 運用水平。

　　此外，借助先進的人工智能技術，智能學習(xi) 平台能夠綜合考量學生的學習(xi) 曆史、興(xing) 趣愛好、知識掌握程度等多維度數據，將知識點、任務點與(yu) 能力目標有機結合，為(wei) 學生打造個(ge) 性化學習(xi) 計劃，並及時反饋能力達成情況，推動成果導向學習(xi) 的深入開展。

　　三、人工智能賦能智慧管理

　　通過運用先進的學習(xi) 算法和大數據分析手段，高校可以對海量的學生信息進行精準處理，將學生的學業(ye) 成績、考勤記錄、課堂表現等多維度數據進行有機整合與(yu) 深入分析，快速且精準地洞察學生的學習(xi) 狀態及潛在問題，為(wei) 管理者生成詳盡、直觀的學情報告。管理者可以據此製訂更具針對性的教學決(jue) 策和管理措施，實現教育管理的精細化與(yu) 高效化。

　　在教學資源的分配方麵，人工智能技術能夠依據各專(zhuan) 業(ye) 、各課程的實際需求以及學生的選課熱度等關(guan) 鍵因素，對教室、實驗室、教學設備等資源進行優(you) 化調配，確保資源的合理分配與(yu) 高效利用，使得資源配置更加科學、合理、有序。

　　四、人工智能賦能智慧評價(jia)

　　人工智能賦能智慧評價(jia) ，可以保障教育評價(jia) 的全麵性、客觀性和精準性。對於(yu) 學生的學習(xi) 評價(jia) ，智能學習(xi) 平台可以對學生的課堂參與(yu) 積極性、作業(ye) 完成質量、小組協作默契程度、項目實踐成果等多個(ge) 關(guan) 鍵維度的數據進行收集與(yu) 分析，為(wei) 每個(ge) 學生繪製出詳盡的學習(xi) 畫像，全麵、真實地反映學生的學習(xi) 表現和能力發展態勢。對於(yu) 教師的教學評價(jia) ，智慧評價(jia) 係統可以從(cong) 教學方法的創新性與(yu) 多樣性、教學內(nei) 容的豐(feng) 富度與(yu) 深度、師生互動的活躍度與(yu) 有效性等多個(ge) 維度進行綜合評估。這樣不僅(jin) 可以為(wei) 教師指明改進教學的方向，也可以為(wei) 教學質量監控提供有力依據。

　　智慧評價(jia) 重視形成性評價(jia) ，能夠緊密對標畢業(ye) 要求與(yu) 培養(yang) 目標，係統梳理課程體(ti) 係和知識體(ti) 係，對專(zhuan) 業(ye) 建設情況進行深入分析，精準把控建設進度與(yu) 質量，為(wei) 課程和專(zhuan) 業(ye) 的優(you) 化調整提供堅實的數據基礎，確保教學目標與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 發展方向始終保持高度一致，推動教育教學持續優(you) 化改進。

　　五、結語

　　隨著技術的不斷進步和教育理念的持續更新，“人工智能+教育”應用場景將越來越廣泛，越來越精細。我們(men) 一方麵要主動擁抱變化，推動人工智能與(yu) 教育教學的深度融合;另一方麵也要提高警惕，避免人工智能等新技術、新手段在教育教學中的濫用。人工智能是教育的“助手”“幫手”，更是“能手”，其與(yu) 教育的深度融合，將有力推進數智時代教育創新發展，在助力教育強國建設的同時，為(wei) 全球教育事業(ye) 的革新和發展注入更多的動力和活力。

數智時代人與(yu) 機器的競爭(zheng) 力分析

宋軍(jun) 波1 續芹2

(1.中國高等教育學會(hui) 智慧教育研究分會(hui) 常務理事，北京翼鷗教育科技有限公司創始人;2.對外經濟貿易大學國際商學院副教授)

　　人工智能會(hui) 替代人的哪些能力?如何確保人具備相對獨特的競爭(zheng) 力?這是教育界熱議的話題，事關(guan) 教育發展走向。

　　一、人工智能對原有教育的衝(chong) 擊與(yu) 重塑

　　人工智能給高等教育帶來深刻變革。在科研範式上，2024年諾貝爾物理學獎授予神經網絡領域的先驅，打破了專(zhuan) 家主導的科研格局，彰顯出想象力與(yu) 創新思維在科研中的關(guan) 鍵作用。在學習(xi) 範式上，人工智能融入閱讀、作業(ye) 、測試、討論等學習(xi) 環節，為(wei) 學生提供個(ge) 性化學習(xi) 輔助和精準化效果反饋，提升了學習(xi) 效率與(yu) 學習(xi) 質量。在教育評估範式上，聚焦元認知計算，借助視頻分析、語音識別與(yu) 情感計算等技術，全麵剖析師生在課堂上的行為(wei) 、互動與(yu) 情感狀態，從(cong) 微觀的師生言語細節到宏觀的課堂效率與(yu) 公平性，生成多維度診斷報告，為(wei) 改進教學提供精準依據，實現教育評估從(cong) 結果導向向過程與(yu) 能力並重的轉變。在教學組織範式上，人工智能教師憑借先進的識別技術與(yu) 智能交互能力，滿足不同學生的學習(xi) 需求，從(cong) 基礎學科教學到創意課程指導，全方位覆蓋學習(xi) 領域，推動教育朝著智能化、個(ge) 性化方向發展，顛覆原有教學場景。家庭學習(xi) 也因人工智能助教的介入煥發新活力，成為(wei) 學生自主學習(xi) 與(yu) 能力拓展的重要補充。而正在興(xing) 起的人工智能自習(xi) 室，融合行為(wei) 主義(yi) 與(yu) 建構主義(yi) 理念，對學習(xi) 管理、行為(wei) 引導與(yu) 環境營造進行了全方位優(you) 化。

　　二、高等教育數智化躍遷與(yu) 轉型

　　在人工智能助力下，高等教育從(cong) 學習(xi) 科學邁向計量教育學階段。在這樣的躍遷轉變背景下，知識被視為(wei) 具有不確定性的概率表述，學習(xi) 成為(wei) 降低不確定性、優(you) 化知識結構的過程，而習(xi) 得體(ti) 現為(wei) 大腦神經元的高效聯結。這一轉變促使教育重新審視自身的本質與(yu) 目標，在培養(yang) 學生的思維品質方麵，從(cong) 批判性思維向更高層次的哲理性思維躍升，注重創新力、設計思維與(yu) 綜合素養(yang) 的培養(yang) ，以契合數智時代對人才的多元需求。

　　麵對數智化浪潮，高等教育應加速轉型。一方麵，全麵推進數字化基礎設施建設，普及數字終端學習(xi) 設備，深度應用學習(xi) 管理係統;另一方麵，應強化組織建設，設立專(zhuan) 門崗位統籌技術與(yu) 教育融合戰略，提升教師數字化教學能力，打造集知識傳(chuan) 授、能力培養(yang) 與(yu) 人文關(guan) 懷於(yu) 一體(ti) 的未來學習(xi) 中心。同時，應積極探索人工智能驅動的新學科新領域，構建跨學科課程體(ti) 係，培養(yang) 適應數智時代的創新型人才;應利用人工智能重塑教育評估體(ti) 係，確保教育質量與(yu) 人才培養(yang) 質量穩步提升，實現高等教育的現代化革新，為(wei) 社會(hui) 發展持續輸送高素質人才，在全球教育競爭(zheng) 中搶占先機、塑造優(you) 勢。

　　三、情感智慧：人才獨特競爭(zheng) 力的構建

　　圖靈獎得主、被譽為(wei) “AI教父”的傑弗裏•辛頓認為(wei) ，人工智能已具備模擬人類情感的能力。在某些特定的情境設定下，人工智能展現出類似人類情感的反應。這提出一個(ge) 備受爭(zheng) 議的問題：人工智能表現出的情感反應是否蘊含著同人類一般深刻而複雜的情感智慧。

　　事實上，生死、恐懼、愛等深層次的情感體(ti) 驗與(yu) 生命本質緊密纏繞、不可分割。人類生命的有限性宛如一把獨特的刻刀，為(wei) 這些情感雕琢出獨一無二的內(nei) 涵與(yu) 強大的力量。情感智慧絕非單一的情緒，而是複雜情感、道德觀念以及本能反應的激烈碰撞與(yu) 深度交織，源自人性深處的愛與(yu) 責任。各種因素匯聚在一起，形成了一種深邃而難以言喻的智慧，是人類在漫長歲月中曆經無數生死考驗沉澱下來的精神瑰寶，絕非是代碼和算法所能輕易企及的。

　　在這場波瀾壯闊的科技變革浪潮之中，高校肩負著為(wei) 社會(hui) 輸送具備深厚人文底蘊、紮實專(zhuan) 業(ye) 知識以及敏銳科技洞察力人才的重任，而企業(ye) 則是將科技創新成果轉化為(wei) 現實生產(chan) 力的關(guan) 鍵推動者。二者應更加緊密地合作、協同發展，共同探索人工智能與(yu) 人類智慧融合共生的最優(you) 模式，匯聚成一股強大的合力，推動人類社會(hui) 在科技進步的道路上穩步前行，為(wei) 人類開創出一個(ge) 更加美好的未來。

以係統觀應對數智時代教育治理挑戰

王青

(北京理工大學教育學院教育治理與(yu) 教師教育研究所副所長)

　　習(xi) 近平總書(shu) 記強調，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優(you) 勢，加快發展伴隨每個(ge) 人一生的教育、平等麵向每個(ge) 人的教育、適合每個(ge) 人的教育、更加開放靈活的教育。人工智能作為(wei) 引領教育創新發展的重要推動力，在賦能教育高質量發展的同時，也帶來係統化挑戰。

　　一、人工智能對教育治理提出係統化挑戰

　　教育治理是指多元主體(ti) 共同參與(yu) 教育公共事務的管理過程，其目標是實現教育的高效、公平和創新發展。數智時代，如何調整學科布局、提升教育者信息技術素養(yang) 、優(you) 化人工智能平台應用和資源開放，以及應對技術倫(lun) 理與(yu) 數據安全等，已成為(wei) 教育治理變革亟待解決(jue) 的問題。

　　學科布局調整是教育治理適應數智時代需求的首要任務。人工智能作為(wei) 一種高度綜合的技術，涉及計算機科學、認知科學、心理學等多個(ge) 學科的知識和方法，催生了諸如數據科學等“人工智能+X”的複合型新興(xing) 學科。學科交叉作為(wei) 調整學科布局的關(guan) 鍵，強調構建跨學科的研究和教學團隊，促進知識和技術的整合創新。

　　教育者的信息技術素養(yang) 是推進教育數字化轉型的關(guan) 鍵。教育者需要通過專(zhuan) 業(ye) 培訓和實踐，提高在智能教育環境下的教學能力;需要具備數據分析和批判性思維能力，能夠利用信息技術進行教育教學研究，從(cong) 複雜的數據中提取有價(jia) 值的信息，並據此改進教學實踐;還需要提升對人工智能技術可能帶來的倫(lun) 理、法律及社會(hui) 問題的理解和應對能力，確保技術的合理使用，並指導學生理解和應對這些挑戰。

　　人工智能平台在教育中的應用需要不斷優(you) 化，學校教育資源也應實現開放共享。教育部部長懷進鵬在2024世界數字教育大會(hui) 上的主旨演講中，總結了“匯聚集成”的重要經驗—建設國家智慧教育平台，擴大平台資源總供給並豐(feng) 富資源形態。人工智能教育平台不僅(jin) 包括資源和應用的整合，還包括智能教育係統的開發。高校要利用機器學習(xi) 、數據挖掘等技術分析學生的學習(xi) 行為(wei) ，為(wei) 教師提供個(ge) 性化的教學資源和教學支持。

　　技術倫(lun) 理與(yu) 數據安全的應對也是教育係統治理需麵對的新挑戰。隨著人工智能技術在教育中的廣泛應用，數據隱私、算法偏見和知識產(chan) 權等問題日益凸顯。倫(lun) 敦瑪麗(li) 女王大學公布了一項針對本校學生的調查，發現89%的學生借助ChatGPT做作業(ye) ，53%的學生曾使用ChatGPT撰寫(xie) 論文。這類問題正越來越多地出現在全球教育領域，迫使教育治理者關(guan) 注人工智能技術應用的安全性和公平性。

　　二、係統思維下數智時代的教育治理轉變

　　習(xi) 近平總書(shu) 記高度重視係統思維，多次強調要樹立係統思維，反複要求廣大幹部提高係統思維能力，運用係統思維分析解決(jue) 問題。係統思維是一種全麵、整體(ti) 的思考方式，強調在解決(jue) 問題和作出決(jue) 策時考慮所有相關(guan) 因素以及它們(men) 之間的相互關(guan) 係。隨著數智時代的到來，任何單一方麵的教育變革都不足以應對人工智能帶來的挑戰，必須堅持係統思維指導下的教育治理轉變。

　　首要的一點是要把教育置於(yu) 國家發展大局中考慮。黨(dang) 的二十大報告強調，教育、科技、人才是全麵建設社會(hui) 主義(yi) 現代化國家的基礎性、戰略性支撐。黨(dang) 的二十屆三中全會(hui) 提出統籌推進教育科技人才體(ti) 製機製一體(ti) 改革，強調健全新型舉(ju) 國體(ti) 製。教育治理應以滿足服務經濟社會(hui) 發展和國家科技進步為(wei) 首要目標，將其作為(wei) 學校發展頂層設計的出發點和依據，促進高等教育與(yu) 經濟社會(hui) 發展深度融合。

　　係統思維下的教育治理轉變，還要考慮不同層級和類型的教育組織協同、互動的問題。美國密歇根大學羅斯商學院組織行為(wei) 與(yu) 心理係教授卡爾•維克認為(wei) ，組織是一個(ge) 整體(ti) ，其行為(wei) 和結構是動態變化的，組織成員通過與(yu) 環境的互動來建構意義(yi) 。教育治理者、各層級參與(yu) 者等組織成員不僅(jin) 要重視技術的應用，更要基於(yu) 教育目的、內(nei) 容、方法和評價(jia) 體(ti) 係的變化，以組織的觀念變革為(wei) 驅動，不斷作出調整。教育治理者還應建立合理的製度，推動形成智慧、開放、互動的組織文化氛圍。就組織內(nei) 部而言，如何構建有效溝通機製以促進跨部門、跨領域的合作，調整學科布局以降低因知識差異造成的合作壁壘，實施數據驅動的評價(jia) 以優(you) 化人力資源配備等問題，都是智慧治理需要考慮的內(nei) 容。就外部生態而言，加強學校、社會(hui) 、家庭等利益相關(guan) 方的溝通協作，強化教育的在地化，也是運用係統思維推進教育治理轉變的智慧體(ti) 現。