在大數據時代，全球學術資源呈現“爆炸式”增長，高校科研用戶對學術資源的需求向細粒度方向發展，用戶更加關(guan) 注問題的直接解決(jue) ，而非圖書(shu) 館提供的不同檢索途徑獲得的相關(guan) 文獻。高校圖書(shu) 館學術資源包括館藏紙質學術資源、商業(ye) 數字學術資源、自建學術資源和OA學術資源等，由於(yu) 各類型資源提供商之間的元數據和資源組織方式不同，對高校圖書(shu) 館資源聚合和知識服務形成了製約。高校圖書(shu) 館通過引進國內(nei) 外學術搜索平台，並結合館內(nei) 外數字資源整合與(yu) 一站式檢索情況進行二次開發，形成各館獨具特色的資源發現或知識發現服務門戶。通過學術資源的深度聚合實現資源的深度和廣度揭示已成為(wei) 高校圖書(shu) 館提供智慧知識服務的必由之路，而資源深度聚合技術為(wei) 高校圖書(shu) 館智慧知識服務提供了新的解決(jue) 方案。
1 國內(nei) 外研究現狀述評
2 基於(yu) 深度聚合的學術資源開展智慧知識服務的重要性分析
3 麵向科研用戶需求的高校圖書(shu) 館學術資源聚合及智慧知識服務應用探索
4 結語
通過學術資源深度聚合技術，高校圖書(shu) 館可以為(wei) 用戶提供更全麵、準確、便捷的智慧知識服務，促進學術研究發展。當前，資源深度聚合技術在高校圖書(shu) 館智慧知識服務中的應用尚存在一些挑戰，如數據質量問題、算法精準度提升等。隨著科技的不斷進步和發展，麵向科研用戶的高校圖書(shu) 館學術資源深度聚合與(yu) 智慧知識服務模式還有更大的發展潛力。
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