黨(dang) 的二十大報告明確提出，推進教育數字化，建設全民終身學習(xi) 的學習(xi) 型社會(hui) 、學習(xi) 型大國。這一部署標誌著教育數字化已經成為(wei) 我國教育發展的重要戰略方向。2023年5月，習(xi) 近平總書(shu) 記在中共中央政治局第五次集體(ti) 學習(xi) 時指出，建設教育強國，是全麵建成社會(hui) 主義(yi) 現代化強國的戰略先導，是實現高水平科技自立自強的重要支撐，是促進全體(ti) 人民共同富裕的有效途徑，是以中國式現代化全麵推進中華民族偉(wei) 大複興(xing) 的基礎工程。建設教育強國，龍頭是高等教育。要把加快建設中國特色、世界一流的大學和優(you) 勢學科作為(wei) 重中之重，大力加強基礎學科、新興(xing) 學科、交叉學科建設，瞄準世界科技前沿和國家重大戰略需求推進科研創新，不斷提升原始創新能力和人才培養(yang) 質量。
當前，國家教育數字化戰略行動紮實推進，無論從(cong) 政策層麵還是技術應用的角度來看，高校正邁向應用融合創新的智慧校園新階段。人工智能及大數據賦能高校智慧校園建設，廣泛應用在教學管理、校園服務、資源優(you) 化、數據治理等方麵。這不僅(jin) 提高了校園的智能化水平，提升了校園的整體(ti) 運行效率，還極大地改善了師生的生活和學習(xi) 環境。大數據多維視角和多元數據的應用，體(ti) 現了高校信息化管理和現代化發展的趨勢[1]。
部分高校開展跨部門的業(ye) 務協作，打通財務、資產(chan) 、采購係統的關(guan) 鍵數據鏈條，實現政府采購預算一體(ti) 化的推進和應用。通過大數據推進資源整合的方式，實現供應商信息的共享和透明化管理、加快資金支付節點的執行進度，為(wei) 高校政府采購工作提供寶貴的數據支持和經驗借鑒[2]。此外，通過大數據還能夠準確預測高校政府采購的區域熱度，形成充分競爭(zheng) 的營商環境，可見，大數據助力高校采購工作已經取得顯著的效果並展現出較大的潛力[3]。隨著信息技術的不斷進步和應用的深入，大數據將會(hui) 持續推動高校政府采購行業(ye) 的規範化和標準化發展[4]。
本研究通過對北京市59所高校的采購數據進行深入分析，從(cong) 2021—2023年北京市高校政府采購項目中深挖數據潛力，多角度展現采購數據，體(ti) 現采購趨勢與(yu) 差異，讓高校管理者能夠更直觀地了解數據背後的價(jia) 值，為(wei) 提升高校政府采購治理的科學性和實效性提供參考依據[5]。
1 數據來源
2 北京市高校政府采購數據分布
3 教育部直屬高校案例分析—以中國人民大學為(wei) 例
4 數據分析及應用場景展望
5 未來展望及政策建議
5.1 未來展望
隨著上級部門對高校政府采購工作的規範化要求日益完善，如采購公示的格式規範、預算一體(ti) 化對於(yu) 數據口徑的規範、采購品目對於(yu) 采購執行的規範等，采購數據的獲取難度日漸降低。與(yu) 此同時，大數據技術的不斷進步，非結構化數據的處理、分析方法也逐漸成熟。因此，政府采購行業(ye) 的規範化和標準化進程將會(hui) 快速發展，以下是對大數據背景下北京市政府采購工作的幾點展望。
5.1.1 數據驅動的決(jue) 策支持
大數據分析將成為(wei) 政府采購決(jue) 策的重要依據。通過多維度分析海量數據，可以更準確地預測采購需求、優(you) 化采購流程等，從(cong) 而做出更明智的決(jue) 策。政府采購部門將會(hui) 越來越重視數據分析和預測模型的應用，以提高決(jue) 策的效率和準確性。
5.1.2 智能化采購流程
隨著人工智能和自動化技術的快速發展，政府采購流程將越來越智能化。大數據可為(wei) 政府采購提供自動化的分析工具和係統，如電子招投標平台等，以提高采購的效率和準確性。智能化采購流程可以大大簡化煩瑣的操作，節省時間和資源，並減少人為(wei) 錯誤的發生。
5.1.3 風險控製和監測
大數據分析可以幫助采購人及時識別和管理采購過程中存在的風險[9]。通過對采購數據的實時監測和分析，可以發現價(jia) 格異常波動等風險因素，並及時采取相應措施進行預警和控製。大數據的應用將使風險管理更加精細化、及時化，提高政府采購的透明度和公正性。
5.1.4 社會(hui) 參與(yu) 和監督
大數據技術也將推動政府采購的公眾(zhong) 參與(yu) 和社會(hui) 監督[10]。政府采購信息的公開和透明是大數據時代的發展趨勢，利用大數據技術可以幫助政府實現更廣泛的信息公開，提供更多的數據細節和實現可視化呈現，使公眾(zhong) 能夠更好地了解和監督政府采購過程。通過在線平台和移動應用程序，公眾(zhong) 可以訪問政府采購數據、監督資金使用情況、評價(jia) 供應商的表現以及參與(yu) 采購決(jue) 策等。
5.1.5 麵臨(lin) 的挑戰
大數據技術的廣泛應用，同時也會(hui) 帶來一些挑戰，包括數據隱私和安全問題，需要加強數據保護措施以確保采購數據的安全性。為(wei) 保證數據質量和準確性，高校應建立有效的數據管理機製和質量控製體(ti) 係。麵對技術和人才方麵的挑戰，高校要培養(yang) 更多的專(zhuan) 業(ye) 人才和推動技術創新。
5.2 政策建議
大數據背景下政府采購行為(wei) 的規範化和標準化進程能夠得以快速發展，離不開上級部門的宏觀把握及政策支持，如預算一體(ti) 化的投用、公告的規範化要求等。以下是對大數據背景下政府采購工作給出的幾項政策建議。
5.2.1 強化政策支持和規範性指導
上級部門應從(cong) 政府采購相關(guan) 政策著手，明確大數據技術在政府采購中的應用範圍和邊界[11]。進一步完善預算一體(ti) 化係統，將政府采購計劃與(yu) 預算管理緊密結合，實現采購需求的精準預測和有效控製。並在鼓勵大數據技術應用於(yu) 政府采購的同時，加強對政府采購活動中數據采集、存儲(chu) 、管理、應用規範性的監督力度，確保數據的安全性和合規性，防止出現數據濫用和泄露，從(cong) 而使大數據技術能夠高效、合理、合法地應用於(yu) 政府采購工作中。
5.2.2 深化數據整合與(yu) 共享機製建設
上級部門應牽頭製訂統一的數據采集標準和規範，以確保數據的規範性，使得數據能夠在最大程度上得以整合。建立並持續優(you) 化政府采購數據平台，實現跨部門、跨地區的數據整合與(yu) 共享。同時，應鼓勵各單位在遵守法律法規的基礎上，主動規範數據采集標準、口徑，提高數據的可共享性，從(cong) 而實現數據的高標準互聯互通，使各單位能夠更好地利用數據進行分析，提高數據應用效率。
5.2.3 優(you) 化技術創新與(yu) 人才培養(yang) 支持
鼓勵各單位在數據利用方麵進行創新探索，加大大數據、雲(yun) 計算等新技術對政府采購的技術支持和人才培養(yang) 力度。提高工作人員的數據分析能力和算法應用能力，開展相關(guan) 技能宣講、交流、培訓。推動數據分析和算法應用在政府采購工作中的廣泛應用，從(cong) 而保障政府采購工作的高效發展與(yu) 進步。
參考文獻
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楊敏1 陳思宇1 張鵬2 肖傑1 蘇晨1 1.中國人民大學采購與(yu) 招標管理中心 2.米兰竞技足球俱乐部雜誌社 |
