人工智能教育發展已進入人機協同新階段，人工智能時代的人機協同教育，是以人工智能為(wei) 代表的“機”與(yu) 師生共同作為(wei) 教育主體(ti) ，參與(yu) 教育教學方式的重組[1]。智能技術支持的教學可以減少單向的知識傳(chuan) 輸，通過師生的多向互動、探索實踐式的學習(xi) 方式，使學生對知識的認知和理解更加深入[2]。生成式人工智能作為(wei) 人工智能領域的一個(ge) 重要分支，具備自然語言理解和表達能力，加上其背後的語言大模型所擁有的龐大知識庫的支撐，可根據學生的提問並結合上下文進行互動回答。因此，可以將生成式人工智能作為(wei) 智慧助教應用於(yu) 課堂教學。在教學過程中，教師可引導學生與(yu) 智慧助教進行對話，提出在知識學習(xi) 中遇到的問題，智慧助教能為(wei) 學習(xi) 者提供個(ge) 性化、及時和跨學科的支持，滿足學習(xi) 者獲取知識的需求，幫助學習(xi) 者快速解決(jue) 問題[3]。
在以往教學中，教師和學生之間往往以單向知識傳(chuan) 遞為(wei) 主，教師在教學過程中很難根據學生的需要提供個(ge) 性化的學習(xi) 資源，難以充分培養(yang) 學生的創新性和批判性思維。生成式人工智能應用在課堂中，能夠通過智能問答的形式，為(wei) 學生提供較為(wei) 精準而個(ge) 性化的學習(xi) 資源。課堂不再以教師單向傳(chuan) 遞知識為(wei) 主，而是以學生為(wei) 主體(ti) ，教師作為(wei) 學生學習(xi) 的引導者，引導學生與(yu) 生成式人工智能進行對話，鼓勵學生主動提出問題、尋找答案。此外，學生還可根據生成答案進一步追問，以引導生成式人工智能優(you) 化對話技巧與(yu) 方式，形成更適切的內(nei) 容，實現遞進式問答對話與(yu) 迭代式內(nei) 容生成[4]。在這種模式的教學中，學生可通過與(yu) 教師、人工智能係統的交流互動，構建個(ge) 體(ti) 的學科認知體(ti) 係，通過自身的獨立思考探究，培養(yang) 批判性思維、問題解決(jue) 能力和創新思維等綜合素質。
本研究結合人機協同教育理論，構建基於(yu) 生成式人工智能的教學模式，並以信息科技課程中的《智能家居係統設計》一課為(wei) 例，進行教學設計和實踐，探索基於(yu) 生成式人工智能的探究式教學所帶來的效果。
一、核心概念和理論基礎
二、基於(yu) 生成式人工智能的探究式教學設計
三、基於(yu) 生成式人工智能探究式教學設計的案例分析
四、結語
基於(yu) 生成式人工智能的探究式教學，對教學效果具有一起的積極作用。第一，生成式人工智能能夠為(wei) 學生提供所需的學習(xi) 資源，支持個(ge) 性化學習(xi) 。第二，生成式人工智能能夠在與(yu) 學生的互動中及時解答問題，提高學習(xi) 效率。第三，在智能問答的過程中，生成式人工智能能夠激發學生深入思考，培養(yang) 學生的探究能力，並拓寬學生的思維視野，有助於(yu) 其創新能力的培養(yang) 。第四，與(yu) 生成式人工智能的交互，能夠提供豐(feng) 富的學習(xi) 資源和多樣的信息，使學生在麵對問題時能夠擁有更多的思考角度和參考依據。通過與(yu) 生成式人工智能進行交互，學生可以學會(hui) 如何篩選、分析和評價(jia) 信息，從(cong) 而培養(yang) 批判性思維能力。
但同時，生成式人工智能融入課堂也存在不足之處。學生可能會(hui) 過度依賴大語言模型，出現抄襲答案的情況，從(cong) 而限製了獨立思考能力的發展。此外，生成式人工智能生成的學習(xi) 內(nei) 容存在偏差。這要求學生在使用交互式係統時應保持批判性的態度，審慎對待其生成的內(nei) 容，以確保學習(xi) 的準確性和有效性。此外，由於(yu) 研究樣本數量較少，所得結論可能存在一定的局限性。未來研究應進一步擴大樣本規模，以提高研究的代表性和普適性。
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張明飛1 孔新梅2 王顯闖2 方海光2 1首都師範大學教師教育學院 2.首都師範大學教育學院 |
