隨著國家對高校的信息化建設力度持續升溫，高校的教學條件逐步完善，如何更好地改善教學環境，提高教學質量，讓學生更好地融入其中，是越來越多的高校一直在研究探討的重要問題。近些年，隨著互聯網在校園的全麵覆蓋，移動互聯，社交網絡越來越貼近學生的日常學習(xi) 生活，學生更願意通過這些應用去展示自己，和別人去分享自己的校園生活和學習(xi) ，隨之而來的是大量的數據在不斷地被記錄和積累，速度之快，體(ti) 量之大，前所未有。如何將這些體(ti) 量龐大，內(nei) 容多樣的數據融入日常教學管理，課程選擇，課程學習(xi) 和考核、評估的方麵，讓這些數據產(chan) 生價(jia) 值，得到應用，值得深思和探討。

　　1　大數據的定義(yi)

　　2　高校選課推薦係統

　　3　選課係統的展望和未來

　　4　結束語

　　本文基於(yu) 大數據的前提，結合了相關(guan) 方法論，通過建立協同過濾模型，闡述了個(ge) 性化課程推薦的原理及應用課程推薦的優(you) 點。通過協同過濾模型的3種算法，將學生的注冊(ce) 信息，包含姓名、性別、專(zhuan) 業(ye) 、喜好等信息的收集匯總，建立大數據庫，並使用大數據分析和挖掘的方法，使數據得以應用，產(chan) 生價(jia) 值。本文應用大數據的核心是通過數據建立模型，使大數據產(chan) 生價(jia) 值，正如大數據的定義(yi) 描述的。對於(yu) 海量數據的挖掘和應用，預示著新一波生產(chan) 率增長和消費者盈餘(yu) 浪潮的到來。運用該模型搭建的智能選課推薦係統能夠有效地幫助學生在選課中進行指導和幫助，適合個(ge) 性化的發展需要，係統查詢效率與(yu) 推薦的準確性都滿足學生的需求。

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吳元敏 中國人民大學公共管理學院