網絡教學作為(wei) 一種新興(xing) 的教學模式，有力地推動了“互聯網+”背景下教學模式的變革。自2020年新型冠狀病毒肺炎疫情(簡稱疫情)暴發以來，大規模的網絡教學改變了我國高等教育教學的基本形態。網絡教學已經從(cong) “新鮮感”進入“新常態”，係統、科學地對網絡教學效果進行評價(jia) 是檢驗和提升網絡教學質量的重要手段，其對高校內(nei) 涵式發展至關(guan) 重要。學生滿意度作為(wei) 衡量網絡教學效果的重要指標之一，同時也對學校的教學質量、教學水平、教學管理能力的提升具有促進作用[1]。

　　目前，網絡教學效果評價(jia) 的方法包括模糊綜合評價(jia) 方法、基於(yu) 自動聚類和集成學習(xi) 策略的評估方法、神經網絡及多層麵Rasch模型等[2-4]，其各有利弊。影響網絡教學效果的因素很多，可劃分為(wei) 不同的類別和層次，且許多影響因素難以量化，具有一定的模糊性，所以網絡教學效果評價(jia) 屬於(yu) 典型的多指標、多級的模糊多屬性決(jue) 策問題。本文將基於(yu) 相對差異函數的模糊識別模型應用於(yu) 網絡教學效果滿意度評價(jia) ，提高了評價(jia) 的可信度。該方法考慮了客觀事物的動態變化和模糊性，被廣泛應用於(yu) 多屬性決(jue) 策問題[5]。

　　1 基於(yu) 相對隸屬度理論的模糊識別模型

　　2 網絡教學效果滿意度綜合評價(jia)

　　3 結論與(yu) 建議

　　本文基於(yu) 模糊識別模型構建了網絡教學效果滿意度評價(jia) 指標體(ti) 係，以煙台大學某門課程為(wei) 例進行了網絡教學效果滿意度綜合評價(jia) 研究。結合目標層指標和要素層指標的評價(jia) 結果可知，網絡教學效果評價(jia) 結果為(wei) Ⅳ級和Ⅴ級的占比為(wei) 70%，這表明大部分學生對網絡教學效果是滿意或者非常滿意的。其中，平台使用和感知交互要素總體(ti) 滿意度較高，這表明網絡教學平台的建設能夠滿足師生的使用需求，軟件操作、課程資源使用等體(ti) 驗的滿意度較高，教師對網絡授課的重視程度較高、網絡課程設計較合理、網絡資源較為(wei) 豐(feng) 富;而學習(xi) 情況和深層收獲要素的滿意度相對較低，這說明學生網絡學習(xi) 能力、網絡學習(xi) 自律性等有待於(yu) 進一步提高。

　　網絡教學有其自身的特點和要求，結合前文的分析，建議從(cong) 以下三個(ge) 層麵進一步提升網絡教學效果的滿意度。

　　3.1 學校層麵

　　高校教務處及學院在製訂教學管理和考核辦法時，應把學生學習(xi) 能力的培養(yang) 作為(wei) 教學核心，充分考慮網絡教學與(yu) 課堂教學在教學目標、教學工作量、教學效果評價(jia) 等方麵的特殊性，製訂激勵性政策，鼓勵教師積極探索開展混合式教學改革。同時，高校相關(guan) 部門應加快構建數字素養(yang) 與(yu) 技能發展培育體(ti) 係，強化網絡技能培訓，不斷提升師生的數字化素養(yang) 。

　　3.2 教師層麵

　　在網絡教學活動中，教師作為(wei) 學習(xi) 的組織者、促進者要轉變教學思維，“以學生為(wei) 中心”對教學方案進行優(you) 化。通過整合優(you) 化網絡課程資源，增強課程內(nei) 容的實用性與(yu) 豐(feng) 富性，提高學生的學習(xi) 參與(yu) 度與(yu) 完成度[8]。要引導學生利用網絡教學平台主動學習(xi) ，因勢利導，注重感知交互、在線答疑、考核評價(jia) 等教學環節設計和組織，指導學生正確使用、合理利用網絡資源，從(cong) 而保證網絡教學實施效果。

　　3.3 學生層麵

　　要逐步建立自主化的學習(xi) 觀念，培養(yang) 學生的自主學習(xi) 能力。在與(yu) 教師、學習(xi) 資源交互的過程中，有意識地對自己的學習(xi) 過程進行計劃、調控和評價(jia) ，提高網絡學習(xi) 效率。要提高自主學習(xi) 能力，注重合作學習(xi) 、信息檢索能力的提升，充分利用網絡資源和功能，積極參與(yu) 網絡課程交流，從(cong) 而熟練掌握知識，獲得良好的學習(xi) 體(ti) 驗。

　　網絡教學效果評價(jia) 是高校開展混合式教學管理的重要環節，由於(yu) 評價(jia) 指標與(yu) 教學效果之間呈現出複雜的非線性關(guan) 係，因此，采用基於(yu) 模糊識別理論構建評價(jia) 模型是開展網絡教學效果評價(jia) 的有效方法之一。將基於(yu) 相對隸屬度理論的模糊識別評價(jia) 模型應用於(yu) 高校網絡教學效果滿意度評價(jia) ，既可以提高教學效果評價(jia) 的科學性、專(zhuan) 業(ye) 性、客觀性，又可以為(wei) 網絡教學新模式下如何建立更加合理的網絡教學效果評價(jia) 體(ti) 係提供一定的參考。

　　參考文獻

　　[1] 王欣,李超,高擴昌.疫情期間高校在線教學效果滿意度綜合評價(jia) [J].商洛學院學報,2020,34(4):74-77.

　　[2] 文孟飛,劉偉(wei) 榮,葉征.基於(yu) 自動聚類和集成學習(xi) 的網絡教學形成性評價(jia) 方法[J].中國電化教育,2018(3):74-82.

　　[3] 劉鵬,賈文雅.基於(yu) 粒子群算法的RBF徑向基神經網絡教學質量評價(jia) 模型[J].現代計算機,2020(19):12-15.

　　[4] 劉亞(ya) 文,周軍(jun) 其.結合主成分分析的BP神經網絡模型的教學質量評價(jia) 方法研究[J].測繪地理信息,2019,44(5):107-109.

　　[5] 魏軍(jun) ,張文,吳占穩.基於(yu) 改進可變模糊集法的起重機金屬結構安全評價(jia) [J].安全與(yu) 環境學報,2021,21(4):1420-1426.

　　[6] 賀曉玲,那琳娜.高校疫情期間網絡教學效果研究:以南昌大學為(wei) 例[J].教書(shu) 育人(高教版),2020(36):72-75.

　　[7] 解東(dong) ,代維鬆,王豔華,等.新冠肺炎疫情期間吉林省高等醫學院校應用網絡教學平台的問卷調查分析[J].中國高等醫學教育, 2020(6):52-53.

　　[8] 李瑩瑩,張宏梅,張海洲.疫情期間大學生網絡學習(xi) 滿意度模型建構與(yu) 實證檢驗:基於(yu) 上海市15 所高校的調查[J].開放教育研究,2020,26 (4):102-111.

叢(cong) 方傑 馬菲菲　煙台大學網絡安全與(yu) 信息化中心