新一代人工智能是推動科技跨越發展、產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級和生產(chan) 力整體(ti) 躍升的驅動力量。2022年底發布的ChatGPT再次將人工智能技術推上新高度[1]，引發人們(men) 對“機器取代人”的擔憂，也迫使教育工作者重新思考人工智能的前景和未來教育的發展方向。

　　教育機器人是智能教育環境的重要組成部分。近年來，機器人在教育領域的應用受到了全球教育界的高度重視，相關(guan) 學者和機構開展了一係列研究和探索。麵對人工智能技術的快速發展和持續迭代，以及機器人在教育領域的廣泛滲透，有必要跟蹤國際人工智能與(yu) 教育發展新動向，研究教育機器人的典型應用場景，分析教育機器人在學校教育中的價(jia) 值，研判其潛在風險和威脅，並在此基礎上提出“以人為(wei) 本” 的技術治理框架。

　　1 人工智能技術新進展與(yu) 國際AIED新動向

　　2 教育機器人的典型應用場景

　　3 聊天機器人在學校教育中的價(jia) 值 以ChatGPT為(wei) 例

　　4 教育領域的機器人場景規範與(yu) 技術治理

　　教育機器人的廣泛使用可能帶來新的安全與(yu) 倫(lun) 理風險，促進人工智能技術規範而有序地融入教育生態是社會(hui) 各界的關(guan) 切所在。應從(cong) 以需求、潛能和挑戰為(wei) 代表的效應三要素，以及人工智能技術與(yu) 教育教學的融合度、可信度等方麵進行客觀分析與(yu) 深入研究，建立包含魯棒性、合法性、合規性、合乎倫(lun) 理性四個(ge) 基本準則的教育領域可信人工智能框架，開展麵向智能社會(hui) 的教育治理，以人工智能技術實現教育治理的精準化和長效化，為(wei) 教育高質量、可持續發展提供保障[10]。

　　教育領域人工智能技術治理包括5個(ge) 核心關(guan) 切：一是規範而有序地提升師生的數字素養(yang) 與(yu) 技能。師生應不斷優(you) 化應用和控製智能機器人的能力，特別是信息的獲取、甄別、驗證、篩選和整合能力，能夠在人機協同條件下更好地學習(xi) 和工作。二是建立人工智能技術產(chan) 品的校園準入體(ti) 係。相關(guan) 機構需加強人工智能技術產(chan) 品的分級分類研究，教育主管部門應在審查、監管、問責等方麵建立規範體(ti) 係，包括法律法規、政策措施、製度規定及管理方式等，促進智能時代教育的健康發展。三是強化人工智能教育的社會(hui) 實驗。人工智能教育社會(hui) 實驗采用循證方法，分析人工智能技術對教育教學各環節的長期影響，總結智能時代教育變革的規律。在實際工作中，應深化實驗方法論與(yu) 實驗規範的研究，逐步建立完善的人工智能社會(hui) 實驗體(ti) 係[11]。四是規範人工智能技術的教育應用場景。係統分析教育場景真實需求與(yu) 人工智能技術供給的耦合機製，加強學生認知特征與(yu) 智能技術場景關(guan) 係的研究，對智能產(chan) 品使用中所涉及的時間、地點、人物、資源、功能、學科等要素進行鏈條化分析，探索適合的知識點，找到教育機器人與(yu) 不同學科內(nei) 容的最佳結合點。五是確保師生的隱私與(yu) 數據安全。由於(yu) 相關(guan) 法律法規和監管體(ti) 係尚不健全，ChatGPT等人工智能應用可能導致隱私侵犯和數據泄露，引發族群歧視、教育鴻溝拉大等新的教育不公。因此，應盡快開發出合乎倫(lun) 理、安全可控、適合師生使用的生成式人工智能產(chan) 品，確保隱私與(yu) 數據安全[12]。

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黃榮懷 陳 鶯 Ahmed Tlili　北京師範大學