2015年11月，《中共中央關(guan) 於(yu) 製定國民經濟和社會(hui) 發展第十三個(ge) 五年規劃的建議》中首次提出實施國家大數據戰略。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會(hui) 發展第十四個(ge) 五年規劃和2035年遠景目標綱要的決(jue) 議》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會(hui) 、數字政府，以數字化轉型驅動生產(chan) 方式、生活方式和治理方式變革。2022年10月，習(xi) 近平總書(shu) 記在黨(dang) 的二十大報告中提出，深化教育領域綜合改革，完善學校管理和教育評價(jia) 體(ti) 係;推進教育數字化，建設全民終身學習(xi) 的學習(xi) 型社會(hui) 、學習(xi) 型大國;深化財政科技經費分配使用機製改革，激發創新活力。

　　近年來，各高校在國家政策方針及改革規劃的指導下，逐步完成了智慧化、信息化校園建設，不斷加強數字化轉型，為(wei) 高校數據的持續積累與(yu) 深度挖掘創造了基礎條件。大數據是治理現代化的一種技術路徑，可以通過海量的數據搜集和精準的數據分析增強決(jue) 策的科學性[1]。大數據在構建新型教育教學生態、智慧校園、數字化管理、財政績效評價(jia) 等方麵的作用日益凸顯，高校管理已經進入數據驅動的新時代。

　　目前，大數據及數據挖掘技術在政府采購研究中已經得到較多的應用，研究者可以通過麵板數據分析或者網絡爬蟲技術手段[2]在中國政府采購網等網站中獲取政府采購數據，分析政府采購對企業(ye) 創新[3-5]、精準扶貧[6]、促進中小型企業(ye) 發展[7]等的影響。結合宏觀經濟數據、政策法規、政府采購項目執行情況等多維數據，發現特定行業(ye) 的規律性趨勢和影響因素，構建行業(ye) 發展的預測模型[8]。由此可知，大數據在政府采購中的應用價(jia) 值非常高。通過數據挖掘與(yu) 分析，可以提高政府采購信息感知能力，提升政府采購監督水平，實現政府采購預測[9]。將大數據技術應用於(yu) 高校政府采購管理工作中，將會(hui) 為(wei) 高校的事業(ye) 發展、教育創新和科技創新提供客觀的數據支撐和智能決(jue) 策[10]，引導高校管理者合理編製政府采購預算、優(you) 化政府采購流程[11]，助力高校“雙一流”建設。

　　本研究通過2020—2022年北京市高校政府采購數據分析，挖掘教育行業(ye) 采購發展規律，為(wei) 高校科學、高效采購提供參考依據。以北京交通大學政府采購為(wei) 例，分析教育部直屬高校的政府采購數據特點，呈現預算分配規律，驗證高校預算分配與(yu) 發展目標的合理性，加強高校政府采購工作精細化、數智化、科學化管理，促進高校教學、科研及管理服務水平的提升。

　　1 數據來源

　　2 北京市高校政府采購數據分布

　　3 教育部直屬高校案例分析—以北京交通大學為(wei) 例

　　4 結果與(yu) 討論

　　財政預算管理一體(ti) 化建設工作實施以來，以數據為(wei) 基礎的現代信息技術顯著提升了政府采購管理的規範化和標準化水平[13]，政府采購大數據分析工作具有重要的意義(yi) 。本文以2020—2022年北京市59所高校政府采購數據為(wei) 基礎，通過數據采集、篩選和分類得到準確的政府采購數據集。此外，基於(yu) 高校類型、政府采購項目類型、月度中標項目數等，對北京市59所高校政府采購數據進行歸類統計和分析，得出以下結論。

　　(1)北京市高校政府采購總額整體(ti) 上呈現逐年遞增的趨勢，其中：教育部直屬高校政府采購分布趨勢逐年遞增，其他部委直屬高校分布趨勢為(wei) 先增後降，北京市屬高校分布趨勢為(wei) 先降後增，三種類型的高校政府采購分布規律差異十分顯著。教育部直屬高校的政府采購總額明顯高於(yu) 其他部委直屬高校和北京市屬高校，是北京市高校政府采購發展的主要動力。

　　(2)不同政府采購項目類型的分布趨勢差異顯著，其中：教育信息化設備、通用設備、專(zhuan) 用設備、圖書(shu) 、信息化運維服務和工程類政府采購項目分布趨勢為(wei) 逐年遞增，軟件購置與(yu) 開發和其他服務政府采購項目分布趨勢為(wei) 先增後降，而其他貨物政府采購項目則呈現逐年遞減的趨勢。

　　(3)各年度的月度中標項目數分布趨勢較為(wei) 相似，中標項目數在2月和3月處於(yu) 全年的低穀期，在6月、7月、11月、12月處於(yu) 全年的高峰期，其他月份的中標項目數則較為(wei) 平均。

　　此外，本文以北京交通大學政府采購數據為(wei) 例，與(yu) 教育部直屬高校整體(ti) 政府采購分布情況進行對比分析後發現，其政府采購總額逐年分布趨勢具有較大差異，不同政府采購項目類型的分布也有明顯的不同，中標項目數的月度分布趨勢則較為(wei) 相似。

　　參考文獻

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侯冰1 金妍1 賀錦1 張鵬2　1.北京交通大學國有資產(chan) 管理處　2.米兰竞技足球俱乐部雜誌社