人工智能技術已進入教育教學的主要環節，利用圖像識別、語義(yi) 理解、圖譜畫像和深度學習(xi) 等技術，應用於(yu) 教學和測評等教育場景，重構教育教學中各方的關(guan) 係已是大勢所趨。中國語言智能研究中心主任周建設認為(wei) ，利用人工智能技術，精準計算學生的知識基礎、學科傾(qing) 向、思維類型、情感偏好和能力潛質，可助力實現個(ge) 性化培養(yang) 和人才素質的全麵提升，也使得規模化前提下的個(ge) 性化和多元化教育成為(wei) 可能。同時，人工智能賦能教師，能夠為(wei) 教師減負增效，減少教師簡單重複的工作，實現對學生的個(ge) 性化分析和以學定教，促進教學模式從(cong) 知識傳(chuan) 授到知識建構和能力素質提升的轉變，助力提升教學效率和獲取優(you) 質教育資源的便利性，最終助力實現智能時代的教育新業(ye) 態。

　　目前，越來越多的學校開始重視人工智能各項技術與(yu) 日常教育教學的融合應用，筆者所在學校也一直積極推進AI賦能教育。目前，高一、高二兩(liang) 個(ge) 年級共12個(ge) 班使用Ai學智慧教育平台(簡稱平台)進行常態化教學與(yu) 管理，取得了較好的效果。本文提出的師生應用模型及場景研究正是基於(yu) 我校日常智能教學實踐。

　　一、應用概況

　　二、應用模型

　　三、結語

　　教師、學生和AI技術的三位一體(ti) 、三方協同的智慧教育時代已經來臨(lin) 。它以AI技術作為(wei) 教學變革的助推劑，以智慧教育平台作為(wei) 載體(ti) ，以數據驅動教師“智慧教”和學生“智慧學”。兩(liang) 年來，我校將平台全場景功能融入日常教育教學，並基於(yu) 各教師的使用場景、使用數據和學生的使用反饋數據，凝練出PIARM教學模型和ESB自主學習(xi) 模式，充分挖掘和分析出最佳的教與(yu) 學範式，並以此為(wei) 動力，實現了學生向主動“學”轉變，以及學科能力和綜合素養(yang) 的提升，並初步取得了一定成效。未來，我校也將繼續深入研究，融合更多複雜多變的教育場景，促進多個(ge) 智能係統的聯合互通，並在注重學業(ye) 的基礎上，更多地關(guan) 注學生的綜合能力發展、身心健康等。

　　參考文獻

　　[1] 黃濤,王一岩,張浩,等.數據驅動的區域教育質量分析模型與(yu) 實現路徑[J].中國電化教育,2019(8):30-36.

　　[2] 張永成,胡誌坤.基於(yu) 智慧課堂的高中生物教學設計—以“基因在染色體(ti) 上”教學為(wei) 例[J].安徽教育科研,2019(7):124.

　　[3] 彭斌.基於(yu) 人工智能的智慧學習(xi) 新常態[J].現代信息科技,2020(21):185-187.

　　[4] 孔維梁,韓淑雲(yun) ,張昭理.人工智能支持下自適應學習(xi) 路徑構建[J].現代遠程教育研究,2020(3):94-103.

陳思源1 單增輝2.常春2 趙順2　1.上海海事大學附屬北蔡高級中學　2.上海仁靜信息技術有限公司