全班齊作答、發音秒評分，深圳市龍崗區外國語學校借力AI精準把脈課堂學情融聽說互動於(yu) 在線課堂教學，騰訊英語君助力深圳疫情防控期間在線教學場景升級服務課中測評反饋與(yu) 課後作業(ye) 設計，騰訊英語君以AI創新英語聽說教學方式

　　在中考英語聽說微技能係列在線訓練課堂中，學生通過電腦、平板學生端參與(yu) 口語任務活動，學生每一個(ge) 單詞的發音在2秒內(nei) 得到了精確到音節級別的評估反饋。3月22日，在深圳市龍崗區全區初中英語教研會(hui) 上，龍崗區外國語學校的三位英語教師正基於(yu) 騰訊英語君教考練平台，嚐鮮英語聽說雲(yun) 端教學新模式。

　　騰訊英語君是騰訊教育麵向英語教學及聽說訓練考試打造的智慧英語聽說教學解決(jue) 方案。騰訊英語君依托先進的人工智能技術，助力英語聽說教學實現音素級口語評測，並且打通課前、課中、課後的教學數據閉環，實現個(ge) 性化教學的同時，促進“雙減”政策的進一步落地。截至目前，騰訊英語君已落地北京、上海、青海、深圳、四川廣安、山東(dong) 聊城等地的多所學校。

　　語音秒速評測精確到音節 精準把脈英語課堂聽說學情

　　龍崗區外國語學校作為(wei) 廣東(dong) 省首批基礎教育優(you) 質集團培育對象、龍崗區首批卓越學校培育對象的本部龍頭校，也是深圳市百所“基於(yu) 教學改革、融合信息技術的新型教與(yu) 學模式”實驗校之一，作為(wei) 示範單位開展了教育數據采集與(yu) 應用模塊的係列課題探索，英語學科的個(ge) 性化學情數據采集與(yu) 大數據分析反饋助力教學評價(jia) 與(yu) 診斷也是該校研究的子課題之一。

　　受疫情影響，本次公開課以線上直播的形式開展。在深圳中考題型之“模仿朗讀”技能訓練課上，教師通過教學大屏進行詩歌及美文播放，學生通過電腦、平板學生端進行跟讀練習(xi) 。

　　所有人完成朗讀之後，學生朗讀的結果以語音信息的形式呈現在教學大屏上。同時，每個(ge) 學生的朗讀成績也同步呈現。在大屏上，學生朗讀發音不標準的單詞或漏讀的音節都會(hui) 被自動標注成紅色和綠色，教師可以隨機點擊播放每個(ge) 學生的朗讀錄音，實時對學生的發音進行點評和糾正。

公開課現場演示圖

　　在信息詢問環節上，教師首先通過騰訊英語君發布互動課堂任務，在課中采用視頻配音、小組合作角色扮演、全班齊練、搶答等形式，增強學生的參與(yu) 度和互動性。學生的每一次參與(yu) ，係統都將實時反饋，進而形成多維度的個(ge) 性化學情數據。

英語聽說課課程互動角色配音演示圖

　　課程結束後，教師通過騰訊英語君提供的數據報告進行班級錯題查看，利用英語君的校本題庫功能有針對性地對學生進行分層作業(ye) 布置。

　　隨著深圳中考英語聽說考試改革和學生對英語聽說需求量的提升，場地供應緊張、排課量不足、聽說成績統計單一，難以形成個(ge) 性化成績分析等問題逐漸凸顯。“騰訊英語君音素級的口語測評、秒速級的測評反饋、個(ge) 性化的作業(ye) 定製等教學工具的技術賦能，為(wei) 英語教師的聽說教學帶來了極大的便利。同時，騰訊英語君將課中和課後的數據打通，教師在課後可以一目了然地掌握每個(ge) 學生的學習(xi) 情況，精準了解學情、診斷教學，從(cong) 而有針對性地布置作業(ye) ，或規劃下次課程的教學目標。”深圳市龍崗區外國語學校課程教學部副主任姚琴說。

　　在公開課結束的評課環節，龍崗區觀課教師們(men) 進行熱烈探討，在線發表了近八千字的精彩觀課評論。龍崗南園學校負責人表示，通過騰訊英語君，教師的引導與(yu) 學生的訓練實現了有效結合，學生的每一次學習(xi) 行為(wei) 都能得到及時的反饋，保障每位學生都能得到真正的練習(xi) 。龍崗區聯邦學校負責人表示，騰訊英語君非常適合英語聽說教學，真正做到了讓每個(ge) 學生都有機會(hui) 開口。同時，課堂的練習(xi) 加評分，也極大地提高了學生在學習(xi) 過程中的專(zhuan) 注度和積極性。

　　行業(ye) 領先AI技術加持 打通課中語音評測反饋與(yu) 課後作業(ye) 分層設計

　　英語聽說教學高效互動、及時反饋的背後是技術能力的支撐。據了解，騰訊英語君依托騰訊三大AI實驗室技術能力，充分運用神經網絡算法、語音識別和口語評測技術、自然語言處理、大數據應用等AI功能，為(wei) 智慧英語教學提供技術支撐。這些AI技術也多次得到語音領域頂級國際會(hui) 議INTERSPEECH的認證。

　　騰訊英語君先進的AI技術，不僅(jin) 應用於(yu) 英語聽說課堂教學，還貫穿“課前，課中，課後”全流程，幫助教師實現課前智能備課和課後作業(ye) 分層布置。騰訊智能教育高級產(chan) 品經理王藝婷表示，騰訊英語君最大的特色是實現課中、課後的數據打通，實現教學數據的閉環。

　　在課前，教師根據學情，通過騰訊英語君搭載的課本聽讀內(nei) 容、習(xi) 題、視頻配音及開放型練習(xi) 題等教學資源，製定個(ge) 性化的教學課件，激發學生的學習(xi) 熱情。

　　到課中環節，教師借助PC、平板、答題器等多種形式終端，針對學生展開看、聽、說綜合一體(ti) 的互動教學，有效提升課堂上的教學質量和教學效率。

　　而課後則進一步滿足了學生個(ge) 性化學習(xi) 的需求。教師根據騰訊英語君自動生成的課堂報告，依照學生個(ge) 人的學習(xi) 難點，從(cong) 課本相關(guan) 練習(xi) 、音標專(zhuan) 項、中高考套卷、題型專(zhuan) 練、課外拓展、智能寫(xie) 作布置六大模塊中選擇作業(ye) 內(nei) 容，有針對性地布置分層作業(ye) 。學生則可以通過課堂報告了解自己在本節課的作答情況，通過英語君選擇對應的內(nei) 容進行自主練習(xi) 。

英語君互動課堂開展形式圖示

　　此外，騰訊英語君還基於(yu) 標準化、一致性的AI評分技術，實現考試評閱的準確性和公平性。同時，騰訊英語君為(wei) 期中、期末、中高考模考、正考等場景，提供統一的考務管理、命題製卷、監考、考生答題、評卷、成績管理支撐，全麵提升考試的公平性和安全性。

　　科技是智慧教育發展的動能和趨勢。王藝婷表示，英語君會(hui) 繼續完善教學數據的閉環，讓數據發揮更大的價(jia) 值，更好地幫助學生提升英語聽說水平。例如，豐(feng) 富學生的學習(xi) 能力畫像，更詳細精確地為(wei) 其規劃個(ge) 性化的學習(xi) 路徑。同時，與(yu) 考評係統的進一步打通，讓考評結果能夠更好地反哺教學過程，形成以考促教，以考促學的良性循環。

　　優(you) 秀教師示範引領 “雙減”之下探索技術賦能英語聽說教學新生態

　　胡瑩瑩老師的“模仿朗讀”技能訓練課以培養(yang) 學生朗讀技巧-停頓為(wei) 目標，對標中考模仿朗讀的訓練。為(wei) 了提升學生的英語語言素養(yang) ，課程借助節奏和停頓比較明顯的詩歌進行教學。課前，胡老師通過騰訊英語君的課外拓展模塊布置詩歌模仿朗讀作業(ye) 。課中在理解詩歌大意的基礎上，通過反複聽和模仿，讓學生感受停頓，理解停頓，有意識地運用停頓。最後將停頓技巧運用於(yu) 考試的模仿朗讀環節。在模仿朗讀環節，利用英語君在線口語平台的優(you) 勢，讓學生在課上練習(xi) 並得到即時反饋，邊練邊講，有利於(yu) 學生及時改正、互相學習(xi) 。課後補充模仿朗讀練習(xi) ，加深鞏固。

　　廖文雅老師的“信息轉述”技能訓練課則需要根據思維導圖進行短文複述，這一直以來都是聽說考試中難度較大的題目。廖老師帶領學生通過三步，搭好複述的腳手架：聽前對題目和句型進行頭腦風暴，聽時快速記錄關(guan) 鍵詞，聽後形成句子和關(guan) 注主語和動詞的變化。騰訊英語君的助力讓教師快速獲取學生的練習(xi) 學情，並進行有針對地講解，迅速開啟新一輪的能力提升任務練習(xi) ，提高了課堂訓練效率。

　　在姚琴老師的“信息詢問”技能訓練課上，信息詢問一直是聽說考試中較容易失分的題型，學弱生說不得法，無法說出完整的句法正確的句子，學優(you) 生容易先入為(wei) 主，在細節上留有遺憾。這堂課利用騰訊英語君教考練平台發布互動課堂任務，首先以趣配音影子練習(xi) 入手，發布小組配音任務，學生合作配音，激發開口參與(yu) 興(xing) 趣;同時以趣配音素材中進行課題導入，帶領學生進行這一題型下的句型特點分析與(yu) 歸納，並利用平台的校本題庫功能，備課時預設目標練習(xi) 句，上課時無縫鏈接，即時進行訓練，用全班齊練和搶答的形式交替進行，增加課堂學習(xi) 樂(le) 趣和適度的緊張感;接著對信息詢問題型的應對做法進行指導，建立“一定二提三加四查”固化答題模式，並迅速發布平台任務進行實踐訓練;最後，對影響得分的發音細節，單詞詞尾進行了發音訓練、即時點評、歸納總結。

　　在家庭作業(ye) 環節，落實“雙減”號召，借助騰訊英語君的任務計時功能，課上課下相結合進行適量的發音練習(xi) 、目標問句精準輸入與(yu) 中考題型針對性輸出訓練，作業(ye) 全程控製在15分鍾內(nei) 。

　　相關(guan) 專(zhuan) 家表示，通過英語君平台的技術賦能，學生的練習(xi) 更有針對性，不用再打“數量戰”，教師在英語聽說備、改、評方麵更省時省力。課堂教育質量上，通過趣味互動課程，點燃學生的聽說學習(xi) 興(xing) 趣，每個(ge) 學生通過答題器都能很方便地參與(yu) 課堂聽說互動，並得到實時的反饋。在作業(ye) 設計上，通過AI和大數據的支撐，每個(ge) 學生的課堂數據都可以得到沉澱，方便教師根據不同學生的學習(xi) 進度和情況布置分層作業(ye) 。