精準教學(Precision Teaching)是由美國學者奧格登•林斯利根據心理學家斯金納的操作性條件反射原理創立的。林斯利創立的精準教學主要是通過師生記錄、分析並評估學生在教室裏的學習(xi) 行為(wei) 和學習(xi) 表現來進行的，它要求精確記錄學生學習(xi) 行為(wei) 的次數和時長並繪製圖表，然後通過不斷嚐試與(yu) 修正，發現能夠最大限度提升學習(xi) 績效的行為(wei) 與(yu) 材料。筆者在批改作業(ye) 時經常用“正”字來統計學生的錯誤率，對典型的錯誤和優(you) 秀的解法都做標記。在作業(ye) 評講時，錯誤率高的題目會(hui) 重點講評，對典型錯誤進行重點提醒，對優(you) 秀解答進行介紹並表揚。這些其實也是精準教學的一個(ge) 方麵，事實也證明，這樣的作業(ye) 講評更有針對性，能更好地提升教學的效益。然而，要靠人工精準記錄並評估學生的所有數據顯然是煩瑣而難以實現的，所以精準教學的推廣一度受阻並失去活力。但近年來，隨著大數據技術的發展及其在教育領域的應用，精準教學重新煥發了活力，數據的采集、分析和應用變得更加便捷，因而大數據驅動下的精準教學借助一些智慧教育平台又回到了學校和課堂，並且取得了很好的效果。下麵將我校大數據驅動下的高中物理精準教學的實踐情況與(yu) 大家分享，以期拋磚引玉。

　　一、數據的采集

　　二、數據的分析與(yu) 應用

　　三、結語

　　在信息化時代背景下，教師不應該回避技術帶來的變革，而應該更深入地思考如何將信息技術和教育教學相融合，使後者更高效。大數據技術使教師能在目前班級授課製的基礎上精準掌握每名學生的學業(ye) 數據情況，為(wei) 精準定位教學目標、精準設置教學內(nei) 容、精準設計教學活動、精準評價(jia) 學習(xi) 表現、精準做出教學決(jue) 策提供了數據基礎，也為(wei) 實現個(ge) 性化的精準學習(xi) 指導提供了可能。大數據使課上和課下的部分題型實現了自動批閱，這在一定程度上解放了教師，使其能更加深入地研究教學內(nei) 容、教情、學情，開展個(ge) 性化微課、習(xi) 題等資源推送。這為(wei) 實現精確指導、精準教學提供了保障，有助於(yu) 促使學生成為(wei) 知識和能力的自我建構者。

　　參考文獻

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吳誌山　江蘇省南通第一中學