一、問題的提出

　　人工智能是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學，涉及計算機科學、信息科學、心理學、哲學、認知神經科學、生理學等，主要用於(yu) 實現機器能執行的與(yu) 人類判斷、推理、證明、識別學習(xi) 和問題求解等相關(guan) 的功能。人工智能(Artificial Intelligence)誕生於(yu) 1956年，由參加美國達特茅斯學院會(hui) 議的專(zhuan) 家提出。人工智能包含機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專(zhuan) 家係統等多種技術。曆經60多年的發展，人工智能已深入生活，各類應用相繼誕生，其技術已應用於(yu) 金融、傳(chuan) 媒、醫療、物理、軍(jun) 事、航天、智能製造、灌溉、油氣勘探、氣象等多個(ge) 領域。在幼兒(er) 教育領域，已有許多學者針對人工智能背景下的幼兒(er) 園教育活動、幼兒(er) 英語教學、幼兒(er) 自我認知能力的培養(yang) 、幼兒(er) 園課程建設、幼兒(er) 學前學習(xi) 、學前教育管理、邏輯編程啟蒙教育、地震安全教育等主題展開研究，並取得了一定成果。

　　幼兒(er) 園教育是基礎教育的重要組成部分。如何利用信息技術推動幼兒(er) 教育模式變革，為(wei) 幼兒(er) 創造更好的成長環境，一直是國家教育部門關(guan) 注的內(nei) 容。2018年，第二屆網絡教育年會(hui) 召開，其以“大數據與(yu) 人工智能驅動開放教育的未來”為(wei) 主題，旨在推動大數據和人工智能在教育教學中的應用，構建多種特征的教育體(ti) 係。《教育部2019年工作要點》中也提出了“推進信息技術與(yu) 教育教學深度融合”的工作計劃及目標，要求實施《教育信息化2.0行動計劃》，研究符合中國國情的智能教育發展方案。基於(yu) 此，本文介紹了人工智能在幼兒(er) 教育中的具體(ti) 應用，分析了人工智能在幼兒(er) 教育應用中可能麵臨(lin) 的挑戰，並提出相應的發展建議，以期更好地發揮人工智能在幼兒(er) 教育中的應用效果，讓人工智能更好地為(wei) 幼兒(er) 教育服務，構建智能化學習(xi) 環境，充分激發幼兒(er) 學習(xi) 的濃厚興(xing) 趣，培養(yang) 幼兒(er) 的各種思維能力、想象力、創新力，促進幼兒(er) 學習(xi) 和發展，提升幼兒(er) 教育的整體(ti) 質量[1]，最終實現幼兒(er) 教育最優(you) 化。

　　二、人工智能在幼兒(er) 教育中的具體(ti) 應用

　　三、人工智能在幼兒(er) 教育應用中麵臨(lin) 的挑戰

　　四、人工智能在幼兒(er) 教育應用中的推動策略

　　1.加大幼兒(er) 園信息化基礎設施的投入和建設

　　幼兒(er) 園教育是學校教育和終身教育的奠基階段。幼兒(er) 園信息化基礎設施建設離不開政府、企業(ye) 等多方力量的支持。應積極探索“政府統籌引導，企業(ye) 、社會(hui) 公益組織參與(yu) 建設”的信息化建設機製[13]。一方麵，各級政府應因地製宜，根據各地幼兒(er) 園教育辦學特點，結合當地經濟水平，製訂學前教育信息化發展規劃，並納入本地經濟、社會(hui) 發展的總體(ti) 規劃當中，還應同企業(ye) 和其他社會(hui) 力量共同探索多元化投資機製，製訂多元化投資策略，加大幼兒(er) 園教育信息化建設投入力度，滿足幼兒(er) 園發展信息化教學的需求。另一方麵，按照多元化投資策略，政府、企業(ye) 、其他社會(hui) 力量和幼兒(er) 園通力合作，通過撥款、捐贈等形式，加大幼兒(er) 園信息化基礎設施建設力度，為(wei) 人工智能在幼兒(er) 教育中的應用打好基礎。

　　2.提高幼兒(er) 教師信息素養(yang)

　　針對幼兒(er) 教師信息素養(yang) 欠缺的問題，應從(cong) 培訓、幼兒(er) 園、幼兒(er) 教師三方麵入手。在培訓方麵，由於(yu) 幼兒(er) 教師教齡不同、學曆不同、專(zhuan) 業(ye) 背景不同，應分層對幼兒(er) 教師開展培訓。如可按照職前階段、職初期、職業(ye) 成熟期等，選擇與(yu) 之配套的培訓內(nei) 容和培訓方式[14]，培訓時應豐(feng) 富培訓模式和內(nei) 容，培訓後應多關(guan) 注實際應用效果，完善幼兒(er) 教師培訓評價(jia) 和考核製度，注重後續教育。從(cong) 幼兒(er) 園角度講，應加強硬件配備，優(you) 化軟件資源;加強與(yu) 專(zhuan) 家、社會(hui) 的交流互動，加大培訓力度;鼓勵幼兒(er) 教師之間互相學習(xi) ，共同提高。從(cong) 幼兒(er) 教師角度講，應樹立終身學習(xi) 的觀念和能力，積極接納新事物，學習(xi) 新技術，提升自己的信息技能。以上的措施，可提高幼兒(er) 教師信息素養(yang) 。

　　3.加強幼兒(er) 教育信息化的管理和應用指導

　　人工智能應用於(yu) 幼兒(er) 教育，離不開教育主管部門的管理和指導。政府可從(cong) 宏觀層麵製訂人工智能應用於(yu) 幼兒(er) 教育的指導辦法、應用標準及實施辦法，各級教育主管部門應建立幼兒(er) 教育信息化領導小組，組織開展“幼兒(er) 教育+人工智能”示範基地的建設與(yu) 評選，評選出人工智能使用示範園，並以這些示範園為(wei) 研究對象，探索出一條適合人工智能與(yu) 幼兒(er) 教育深度融合之路。在探索過程中，應加強幼兒(er) 教育信息化管理的應用指導，以幼兒(er) 發展為(wei) 前提，切實樹立“以幼兒(er) 發展為(wei) 本”的教育理念，通過多種教育活動解放幼兒(er) 頭腦、雙手及嘴巴，逐步提升幼兒(er) 體(ti) 驗，讓幼兒(er) 感受到人工智能帶來的變化，並利用這些變化提升自己各方麵的能力。

　　4.加強數據治理　運用科學手段保護師生隱私

　　在人工智能技術應用於(yu) 幼兒(er) 教育的實踐中，確保數據質量和數據安全是底層保障。數據質量和安全直接會(hui) 影響人工智能實際應用效果，在此背景下，提升教育數據的質量和安全尤為(wei) 重要。數據治理是對數據和信息進行管理的組織行為(wei) ，可通過多種手段提高數據質量和可用性、優(you) 化教育數據結構、保障數據安全和維護師生隱私[15]。在教育數據治理工作中，可以結合數據挖掘技術對海量數據進行挖掘和分析，識別師生隱私數據和異常數據。為(wei) 正常數據打上標簽，對外提供正常數據服務;為(wei) 識別出來的隱私數據和異常數據打上特殊標記，小心處理，避免泄露師生個(ge) 人隱私。數據治理可解決(jue) 教育數據質量不高的問題，為(wei) 師生數據隱私提供保護，讓數據準確完整，且安全合規，有助於(yu) 人工智能在幼兒(er) 教育中的應用。

　　5.以人為(wei) 本　精確定位　多方整合 創新推動人工智能真正融合於(yu) 幼兒(er) 教育

　　針對當前人工智能與(yu) 幼兒(er) 教育融合的表麵化和形式化問題，首先，應以人為(wei) 本，將幼兒(er) 健康成長放在首位，讓人工智能優(you) 先服務於(yu) 幼兒(er) 成長。如研發的人工智能係統必須有利於(yu) 幼兒(er) 健康成長，優(you) 先開發服務於(yu) 幼兒(er) 成長的智能係統。其次，要精確定位，找準人工智能與(yu) 幼兒(er) 教育的融合點。可從(cong) 課程改革、專(zhuan) 業(ye) 優(you) 化、幼兒(er) 教師培訓、家園共育等方麵的現實需求來定位。最後，應了解幼兒(er) 教育的實際需求，整合創新，如教育主管部門可與(yu) 人工智能公司合作研發幼兒(er) 教育智慧軟件或搭建幼兒(er) 教師智慧成長平台，讓人工智能真正融合於(yu) 幼兒(er) 教育。

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1蘇曉娟 2胡國強　1陝西省鹹陽市楊淩區邰城幼兒(er) 園 2西北農(nong) 林科技大學網絡與(yu) 教育技術中心