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刊號:CN11-4994/T(國內) ISSN1672-1438(國際)
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 期刊導讀  
用相關分析建立實驗教學影響因素ISM模型
來源:《米兰竞技足球俱乐部》雜誌 時間:2020-3-31 16:16:21
  [導讀]通常對數據進行分析或挖掘時能夠得到的僅僅是變量之間的相關關係,並不是因果關係;相關性不等於因果性,相關條件隻是因果關係的一個必要條件。而ISM分析方法可以通過係統中變量的相關關係建立它們的因果關係。

  ISM是解釋結構模型(Interpretative Structural Modeling)的英文縮寫(xie) ,ISM分析法是一種對複雜係統中影響因素(或稱影響因子、影響變量)進行層級分析的科學方法。該方法廣泛地用於(yu) 社會(hui) 科學研究,在教育學中也受到研究者的重視。

  在諸多的介紹和應用ISM分析法的文獻中,可以看到所有的作者都是千篇一律地采用ISM提出者Warfield教授介紹的Delphi法建立鄰接矩陣,而本文則提出一種創新的方法,用數據的相關(guan) 分析取代傳(chuan) 統的Delphi法。該方法使得ISM模型的形成更加客觀、更加方便,同時也更加科學有效。

  一、ISM分析過程概述

  二、中小學實驗教學係統因變量的確定

  三、建立相關(guan) 係數布爾矩陣

  四、構建鄰接矩陣與(yu) 計算可達矩陣

  五、建立ISM解釋結構模型

  六、結語

  教育教學係統是個(ge) 複雜係統,影響一個(ge) 目標實現的變量諸多,找到這些變量和發現它們(men) 之間的關(guan) 係是十分重要的。但通常人們(men) 采用的方法隻能得到變量的相關(guan) 關(guan) 係,不能進一步得出因果關(guan) 係的結論,本文討論的方法是通過得到係統中變量的相關(guan) 關(guan) 係,再利用ISM分析建立起它們(men) 的因果關(guan) 係,從(cong) 而解決(jue) 困擾教育教學係統研究的一些關(guan) 鍵性問題。

艾倫(lun) 首都師範大學

李鼎 上海市中小學數字化實驗係統研發中心


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