“範式”一詞源於(yu) 科學領域，托馬斯•庫恩在《科學革命的結構》中將“範式”概念引入科學哲學領域，主要指某一科學領域內(nei) 形成的共同信念體(ti) 係和思維方式的總和。範式轉型本質是理念和思維方式的變化，是人類在對世界某一個(ge) 領域在認識和實踐上的根本轉變。隨著信息時代的來臨(lin) ，大數據已經從(cong) 一種單純的技術架構走向一種逐漸影響社會(hui) 日常運行的新型分析方法和思維模式，甚至有人認為(wei) 大數據推動了科學研究第四範式的產(chan) 生[1]。

　　大數據思維和技術“倒逼”教育範式轉型的時代已經來臨(lin) ，尤其是在相關(guan) 利益主體(ti) 都非常關(guan) 注的高校質量保障領域。較以往對有限數據進行簡單分析處理後的經驗管理不同，大數據更著眼於(yu) 對質量數據多樣表現形式和形成條件的複雜性整合分析，深入探究隱藏於(yu) 數據背後的各種關(guan) 係和內(nei) 在本質基礎上進行數據化科學決(jue) 策。“唯有數據才是科學的度量”[2]，唯有科學整合的保障體(ti) 係才能對接時代，答好高教強國的時代命題。高校內(nei) 部質量保障體(ti) 係的構建範式必然在大數據時代進行重構和轉型，這是高校質量觀和保障思維方式迭代的表現，使高校質量保障從(cong) 經驗理性走向科學理性，從(cong) 兜住底線到追求卓越，從(cong) 統一保障到個(ge) 性發展，是新時代高校提高人才培養(yang) 質量的必由之路和努力方向。

　　1 大數據對高校內(nei) 部質量保障體(ti) 係構建範式轉型的意義(yi)

　　2 基於(yu) 大數據的高校內(nei) 部質量保障體(ti) 係構建範式轉型建議

　　3 結語

　　相比於(yu) 傳(chuan) 統的信息反饋係統的滯後性，大數據在時效性上表現得更為(wei) 出色。基於(yu) 大數據的反饋係統可以實現動態監測，實時監控，按時預警，及時改進，隨時反饋，解決(jue) 質量保障過程中的時效性問題。基於(yu) 大數據的反饋能夠根據不同主體(ti) 特點，突出不同主體(ti) 個(ge) 性問題，提供個(ge) 性診斷和定製化方案，解決(jue) 質量保障過程中的有效性問題。通過長期及時反饋、有效改進，促進質量保障中的主體(ti) 性覺醒和質量文化的有效形成，解決(jue) 質量保障過程中的長效性問題。

　　參考文獻

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　　[6] 趙伶俐.基於(yu) 雲(yun) 計算與(yu) 大數據的高等教育質量指數建構:技術、理論、機製[J].複旦教育論壇,2013(6):53.

　　[7] 田曉玲.大數據時代帶來更理性、更可靠的決(jue) 策[N].文匯報,2013-03-11(00A).

趙強 吳亞(ya) 林 彭少華　湖北科技學院教育學院