米兰竞技足球俱乐部
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 期刊導讀  
課堂問題設計中的教學行為大數據因素
來源:《米兰竞技足球俱乐部》雜誌 時間:2020-1-8 14:20:30
  [導讀]課堂教學行為直接關係到課堂教學效果,依托以高階思維培養為目標的問題教學,可以在學生學習中創新思維發展、激發思維碰撞、引領深度學習。通過課堂教學數據分析得出結論,關注課堂問題設計的開放性、層次性、遞進性,可以引領學生深度學習,實現高階思維培養。

  一、課堂問題的研究背景

  隨著全球一體(ti) 化與(yu) 信息科技的迅速發展,各地對教育和教學模式均做出了一定的調整或改革,發展學生的高階思維能力,也逐漸成為(wei) 當代教育的新潮流[1]。現代思維科學認為(wei) :問題是思維的起點,又是創造的前提,一切發明創造都是從(cong) 問題開始的[2]。因此,適合思維培養(yang) 的教學,是以思維為(wei) 基礎的問題教學[3]。以課堂問題設計為(wei) 切入點,通過問題的解決(jue) 與(yu) 過程體(ti) 驗,探尋一條培養(yang) 學生高階思維發展的課堂教學改革之路,能夠更好地指導中小學開展教學實踐,為(wei) 提升課堂教學質量、推進課堂教學變革提供指導。

  教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》在教育信息化領域,具有重要的標誌性和裏程碑意義(yi) ,也回應了新時代、新使命、新征程的要求。課堂教學行為(wei) 大數據作為(wei) 大數據的一種類型,由於(yu) 其大容量、多樣性和多維價(jia) 值等特征,具備了能夠對教學現象的特點與(yu) 類型進行較為(wei) 客觀和全麵描述的功能;同時,大數據也改變著人類發現問題、解決(jue) 問題的基本方式,從(cong) 而可以支持研究者發現某些傳(chuan) 統教育科學方法難以得到的規律和結論[4]。

  為(wei) 提升教師專(zhuan) 業(ye) 成長,促進學生高階思維的發展,北京市海澱區教育科學研究院選取海澱區20所學校,開展了“海澱區教師素養(yang) 提升課堂大數據分析一期項目”,依托首都師範大學王陸教授帶領的靠譜COP助學服務團隊,借助課堂教學行為(wei) 大數據對20所項目學校的80節中小學課例進行分析,試圖揭示當前中小學課堂中的教學現象,尋求中小學課堂教學的規律,為(wei) 借助課堂問題改進與(yu) 優(you) 化課堂教學[5]、培養(yang) 學生高階思維提供數據支持和指導。

  課堂大數據的相關(guan) 因素提供了啟示:設計有效的課堂問題,以問題引發學生思考和主動學習(xi) ,並能夠借助問題的分析和解決(jue) ,實現學科核心素養(yang) 的培養(yang) ,同時體(ti) 現學生的思維能力培養(yang) 。

  二、高階思維教學達成的問題設計分析

  三、促進高階思維的教學策略

  四、結語

  一節課上得好或不好,不能像以前一樣,隻憑借主觀經驗來判斷[7],利用課堂教學行為(wei) 大數據可以實現知識與(yu) 課堂教學行為(wei) 的可視化,並將教師的隱性知識中的教育信念、自我知識、人際知識、策略知識、情境知識和反思知識等顯性化,有利於(yu) 教師改進課堂教學實踐行為(wei) [8]。同時,與(yu) 全國常模數據進行對比,才能幫助教師思考“我的課堂教學水平處於(yu) 一個(ge) 什麽(me) 樣的位置?”“我的教學優(you) 勢是什麽(me) ?”“改進方向在哪裏?”等問題,這對深化教學改革,促進教育均衡化等都有非常重要的意義(yi) 。

  參考文獻

  [1] VARGA R. Alexandria, Virginia (SAD): Association for Supervision and Curriculum Development[J]. Bmc Bioinformatics,2012,10(12):181.

  [2] 朱德全.基於(yu) 問題解決(jue) 的處方教學設計[J].高等教育研究,2006(5):83-87.

  [3] [美]R.J 斯騰伯格.思維教學[M].趙海燕,譯.北京:中國輕工業(ye) 出版社,2001.

  [4] 王陸.從(cong) 案例入手,透視大數據中的教學相長[N].光明日報,2016-10-13(15).

  [5] 鍾誌賢.促進學習(xi) 者高階思維發展的教學設計假設[J].電化教育研究,2004(12):21-28.

  [6] HALADYNA T M.Writing Test Items to Evaluate Higher Order Thinking[M]. Boston: Allyn and Bacon, 1997.

  [7] 王帥.國外高階思維及其教學方式[J].上海教育研究,2011(9):31-34.

  [8] 王陸,蔡榮嘯.課堂大數據視角下的提問傾(qing) 向研究[J].電化教育研究,2016(7):82-92.

劉建琦 肖明 北京市海澱區教育科學研究院


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