研究機構Gartner Group認為(wei) ，“大數據”(Big Data)需要通過新的數據加工處理模式，才能對多樣化的海量信息資源進行優(you) 化。大數據技術的優(you) 勢在於(yu) 對有用的信息采取專(zhuan) 業(ye) 化處理，從(cong) 而遴選出更加具有說服力的數據資源。

　　隨著學科館員在圖書(shu) 館讀者服務中的引入，學科館員製度已成為(wei) 圖書(shu) 館的重要組成部分。學科服務類屬於(yu) 知識服務的一種，與(yu) 傳(chuan) 統的圖書(shu) 館參考谘詢服務相比，學科服務需要館員發揮主觀能動性，使信息用戶在圖書(shu) 館更加便利地查找到相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 資源，為(wei) 讀者提供針對性更強的信息服務。

　　麵對大數據時代的來臨(lin) ，在圖書(shu) 館與(yu) 各學科之間建立直接聯係，使圖書(shu) 館服務通過對海量文獻數據的挖掘，開展基於(yu) 大數據的知識服務，成為(wei) 圖書(shu) 館服務轉型的新模式。作為(wei) 一種新生的服務方式，中學圖書(shu) 館應積極順應時代發展，充分利用大數據帶來的紅利，使中學師生對圖書(shu) 館資源利用更加充分，並在圖書(shu) 館服務中嵌入各類信息素養(yang) 教育。

　　一、大數據背景下中學圖書(shu) 館學科服務的困境及意義(yi)

　　二、大數據背景下提升中學圖書(shu) 館學科服務質量的策略

　　三、結語

　　大數據時代的發展變革，為(wei) 中學圖書(shu) 館學科服務的開展帶來了新的機遇。中學圖書(shu) 館亟須順應大數據時代背景，通過完善信息服務來適應學科服務模式。中學圖書(shu) 館應借鑒高校圖書(shu) 館的學科服務經驗，通過智慧校園、數字校園的建設，及時開展適合中學生學習(xi) 特點、符合其心理發展需求的學科服務。教育裝備部門、中學圖書(shu) 館也應針對區域、校情的差別，在製訂普遍性工作指南的同時，進行差別化要求，製訂切實可行的中學圖書(shu) 館學科服務策略，充分挖掘中學圖書(shu) 館員和各學科教師的信息素養(yang) 潛力，積極開展中學圖書(shu) 館學科服務工作。

　　參考文獻

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張楠 天津市南開中學