目前，在線教育係統記錄存儲(chu) 了海量教育大數據，這些數據多處於(yu) 閑置狀態，其隱藏的潛在學習(xi) 分析價(jia) 值未被充分挖掘應用，造成了教育大數據的極大浪費。本研究旨在通過對在線教育大數據進行數據挖掘分析，提取有價(jia) 值的數據信息，分析學習(xi) 者的曆史學習(xi) 行為(wei) 、學習(xi) 軌跡、學習(xi) 活動等，揭示潛在的學習(xi) 需求與(yu) 學習(xi) 偏好，協助學習(xi) 者製訂個(ge) 性化的學習(xi) 方案，為(wei) 不同學習(xi) 個(ge) 體(ti) 推薦適用的學習(xi) 課程、學習(xi) 資源、學習(xi) 模式，幫助教師優(you) 化完善在線教育課程設計，輔助管理者做出科學的教育決(jue) 策，促進在線教育資源優(you) 化。

　　1 教育大數據與(yu) 學習(xi) 分析

　　2 現狀分析

　　3 在線學習(xi) 分析係統構建

　　4 結語

　　構建基於(yu) 教育大數據的在線學習(xi) 分析係統，將大數據思維應用於(yu) 在線學習(xi) 、教學、管理過程，跟蹤學習(xi) 者的學習(xi) 軌跡，分析學習(xi) 者的學習(xi) 行為(wei) ，揭示學習(xi) 需求和學習(xi) 偏好，監控和管理在線教育教學質量，評估在線教育的學習(xi) 效果、教學效果、資源適用度等;提取有效的個(ge) 性化學習(xi) 模式，提升在線教育學習(xi) 者的自我管理能力和學習(xi) 能力，實現深度學習(xi) ;輔助在線教育者掌握學習(xi) 者的學習(xi) 需求和學習(xi) 動因，從(cong) 而提供個(ge) 性化的學習(xi) 、教學與(yu) 支持服務;促進在線教育教學效果的提升，推動在線教育教學模式改革[9]，為(wei) 教學管理和教育科學決(jue) 策提供支持，促進在線教育資源的完善優(you) 化。

　　參考文獻

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　　王煥民 蘭(lan) 州交通大學機電技術研究所